• 拼多多升級後的“新品牌計劃” 將顛覆傳統產業帶思維

    拼多多利用自身優勢深入中國各大製造產業帶腹地,嵌入產業上下游,激活整條產業鏈,將一批籍籍無名但卻具備優質製造能力的“代工廠”推至台前變得家喻户曉,拼多多也憑此成績成為電商與製造業結合最成功的範本。 2020年,電商賽道上出現了美團、抖音、快手這些新玩家。其實能夠看到,電商發展的基本點不是某一個平台的護城河,而是消費者的需求,滿足這些需求的能力及場景。拼多多“新品牌計劃”的出發點是發現消費者的需求與中國製造產能之間有着巨大的鴻溝。“新品牌計劃”不是為拼多多孵化品牌,而是為全國消費培育品牌、創造優質產品。 為助力製造業加快形成內循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局,拼多多將從扶持目標、合作伙伴、資源投入、合作模式四個維度全面升級2018年底啓動的“新品牌計劃”。 拼多多副總裁陳秋表示,本次“新品牌計劃”升級,目的是為了進一步發揮平台全域消費者、消費大數據、技術優勢,聯合產業各界力量,支持更大範圍中國製造企業“擁抱新消費,打造新品牌,實現新智造”,助推中國經濟新發展格局的形成。 格局放大 從扶持企業到扶持產業帶 首先,起初拼多多推出“新品牌計劃”重點是放在單一企業身上,是為了幫助眾多的代加工廠打破幕後限制,促使其走向前台。因為長期以來,國內很多優秀的製造業企業,其謀生的手段只能是作為某些國外品牌的代工廠而存在,產品被生產出來,只能貼上國外品牌,既沒有議價權也沒有自主權,原因就在於企業自主品牌的缺失,導致始終處於產業鏈最底端。 不過,在經歷過第一階段的新品牌計劃之後,在拼多多的扶持下先後湧現出一大批如貝嬰爽、凱琴、家衞士、三禾等多個年銷售額過億的優質代工廠自主品牌。 比如説,被拼多多扶持起來的家紡產業帶品牌“南方生活”。 南方生活上線後,產業帶工廠“聚沙成塔”,僅4個月就一起把銷量做到了4500萬元,成為拼多多歷史上首個月環比保持200%增長的品牌。

    時間:2020-10-29 關鍵詞: 互聯網 電子商務

  • 美團推“百億飯補”防守餓了麼,外賣市場雙寡頭拉鋸戰愈演愈烈

    在距離餓了麼宣佈“百億補貼”上線一個月後,美團也推出了“百億飯補”。外賣市場的兩大巨頭再次重燃戰火,餓了麼倚仗強大的阿里背景將百億補貼常態化,美團祭出“百億飯補” 的反擊,防止餓了麼大舉進攻腹地,本就水火不容的競爭對手開始了新一輪的激戰。 不斷升級的補貼戰 8月27日,餓了麼上線百億補貼,並且還在持續加碼當中,目前重點補貼城市已經從首期的上海、北京、杭州、廣州等24城拓展到了124城,並且補貼範圍也從餐飲逐漸拓展到了全品類;即便是不差錢的主兒,其下血本的程度也可見一斑,畢竟從歷史經驗上來看,通過“撒幣”的方式是最直接也是最有效挽回用户的手段。 根據《網絡外賣服務市場發展研究報告(2019Q4)》顯示,有67.1%的用户首選美團外賣使用網絡外賣服務,而只有32.2%的用户會選擇在餓了麼使用外賣服務;目前美團外賣的日均訂單量為2450萬左右,而餓了麼的日均訂單量在2000萬左右,較大的數值差距或許也讓餓了麼產生危機感,想要贏得戰爭,就必須主動出擊發起進攻,並且餓了麼也具備這樣的資本。 其實近期餓了麼一系列的調整也可見其想要擴張的野心。今年3月份,阿里推出了“商家賦能計劃”,表示餓了麼佣金低於其他平台的3%-5%,並且將會幫助商家在口碑、餓了麼、高德等多平台開店,實現精準營銷;4月13日,餓了麼宣佈包下在全國80個城市近4萬塊户外廣告、10萬個酒店電視廣告位 和480萬台互聯網電視資源,全部免費開放給各地中小餐飲商家,幫他們播放廣告;一直到7月份餓了麼宣佈從餐飲外賣平台升級為解決用户身邊即時需求的生活服務平台…… 上線百億補貼有餓了麼想要收復失地的野心,從2019年第一季度到2020年第二季度,餓了麼的份額已經減少了2.1個百分點;當然從另一方面來説,如果美團同時開啓價格補貼戰,對於其財報數據也會產生影響。 不過也有業內人士指出,此次餓了麼上線“百億補貼”並不是想要藉此機會逆勢翻盤,而是想要通過防守避免更多的市場份額被美團擠壓。一直處於下風的餓了麼真的能夠通過“百億補貼”吸引到用户嗎? 答案是可能的,但也僅限於那些對價格相對敏感的用户;作為“百億補貼”的發明者,拼多多率先從中獲利與當時的環境、用户定位密不可分;但在今時今日,“百億補貼”更多的是為了搶奪市場份額而不得不進行的常規性操作,是一個階段性的戰略,吸引到的用户並不具備較強粘性,可能補貼一撤自然而然的就轉換陣地了。 本地生活市場的較量 外賣對美團來説是核心業務,餓了麼對阿里來説是攻下本地生活市場的重要渠道,雙方關於這場戰役的競爭目前還看不到結束的痕跡。其實從整體的體量來看,美團遠遠不是阿里的對手,但對阿里來説,美團在本地生活服務市場的影響力卻讓其如芒在背。 除了外賣之外,美團在電影購票、酒店民宿、火車票機票、休閒玩樂等與生活相關的業務上都具有一定的體量,並且形成了本地生活上的閉環。 餓了麼雖然有阿里的資源扶持,但一直以來阿里的各項業務習慣於獨立運作,羣體相對來説較為分散,在用户看來美團上可以訂外賣、訂酒店、訂門票、跑腿;但餓了麼對他們來説可能就只是訂外賣的作用,無法讓其深刻的瞭解到餓了麼在本地生活服務市場的價值,這也就直接導致了美團用户粘性和用户基礎會高於餓了麼。 “對阿里來説,本地生活是一場不能輸的戰爭。”因此餓了麼也順理成章的成為了阿里鏖戰本地生活的入口。張勇也曾表示,“在本地生活服務領域,阿里不僅會投入資金,還會投入技術等資源,幫助口碑和餓了麼在本地生活市場佔據重要的市場份額和地位。”如今看來,補貼是最直接的方式。 在本地生活領域,阿里雖然入局較晚,但隨着支付寶的改版,阿里的生態體系也已初具雛形;而現在的美團也已不可同日而語,本地生活下半場的角逐才剛剛開始,雙方都鉚足了勁蓄勢待發,只不過在這場博弈之中,一家獨大幾乎是不可能的。 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-29 關鍵詞: 網絡外賣 互聯網 電子商務

  • 崛起!上海啓動總投資225億半導體項目!

    10月27日,中國(上海)自由貿易試驗區臨港新片區“東方芯港”集成電路綜合性產業基地啓動儀式在臨港辦公中心舉行。市政府副祕書長、臨港新片區黨工委書記、管委會常務副主任朱芝松為“東方芯港”揭牌。 上海市經濟和信息化委員會副主任傅新華出席會議並致辭。傅新華指出,集成電路是國之重器,在臨港新片區打造“東方芯港”集成電路綜合性產業基地,是深入貫徹落實習近平總書記關於臨港新片區發展和本市集成電路相關工作要求的重要舉措。市經信委將全力支持臨港新片區“東方芯港”集成電路特色園區建設,加大支持重大項目落地,不斷優化營商環境,打造最優產業生態,持續擴大對外開放力度,加快支撐構建國內國際雙循環格局。 儀式上,中微半導體設備產業化項目、艾為消費電子芯片研發中心項目、江波龍存儲器研製銷售主體項目等14個重點項目進行了集中籤約,覆蓋芯片製造、設備製造、關鍵材料、芯片設計等集成電路產業鏈上各個環節,投資額總計達225億元。 目前,新片區已集聚集成電路億元以上規模企業40餘家,涉及總投資超1500億元。包括芯片製造領域的華大、格科、新微、聞泰,設備製造領域的中微、盛美、凱世通,關鍵材料領域的新昇、天嶽,芯片設計領域的華大九天、概倫、國微、瀾起、寒武紀和地平線等一大批國內頂級集成電路企業,積能蓄勢,揚帆待發。 臨港新片區黨工委副書記、臨港集團黨委書記、董事長袁國華,上海市經濟和信息化委員會副主任傅新華,臨港新片區黨工委委員、管委會專職副主任吳曉華,市國資委二級巡視員邵珉,臨港集團黨委副書記、總裁呂鳴,臨港新片區集成電路產業聯盟執行主席邱慈雲,以及市發展改革委、市經濟信息化委、市科委、市規劃資源局、市國資委、臨港新片區管委會等相關部門的負責同志,各開發園區、簽約項目單位、相關行業協會、集成電路領域受邀嘉賓、新聞媒體等各界代表,約160餘人共襄盛會,共同見證“東方芯港”集成電路綜合性產業基地正式啓動。 -END- 來源 | 上海臨港 | 整理文章為傳播相關技術,版權歸原作者所有 | | 如有侵權,請聯繫刪除 | 【sf集運】強悍!華為麒麟9000曝光! 【sf集運】SK海力士收購英特爾NAND閃存業務 【sf集運】美國將向發展中國家提供貸款,試圖讓他們遠離華為、中興 【sf集運】首片國產6英寸碳化硅晶圓產品發佈!在上海 【sf集運】後摩爾定律時代的新救星?芯原戴偉民詳解Chiplet新技術 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: 半導體 集成電路

  • 官宣!AMD以350億美元收購賽靈思

    21ic家獲悉,昨日晚間,AMD正式宣佈以350億美元的全股票交易收購,長期以來的傳言終於成真,如果此前宣佈的幾起收購都成立,今年將產生四起半導體重大收購案。 AMD預計,該交易將立即提高其利潤、EPS和自由現金流。 AMD總裁兼首席執行官蘇姿豐表示,對賽靈思的收購標誌着公司邁出了成為高性能計算行業領導者和全球最大、最重要技術公司首選合作伙伴的下一征程。“這確實是引人注目的強強聯合,將為所有利益相關者創造可觀的價值,包括AMD和賽靈思雙方股東。” AMD總裁兼首席執行官蘇姿豐 賽靈思總裁兼首席執行官victor peng表示,“加入AMD將有助於加快我們在數據中心業務的增長,並使我們能夠在更多的市場追逐更廣泛的客户羣。” 賽靈思總裁兼首席執行官victor peng 今年或將產生四大半導體收購案 2020年7月,美國芯片巨頭亞德諾半導體(Analog Devices Inc,ADI)宣佈,計劃以209億美元的全股票方式收購競爭對手美信集成產品(Maxim Integrated Products),以提升其在包括電信在內的多個行業的能力。這是當時美國最大的併購交易,也是ADI有史以來最大一筆收購。 2020年9月14日,NVIDIA和軟銀集團公司(SBG)宣佈雙方已達成確定性協議。根據協議,NVIDIA將以400億美元的價格從SBG和SoftBank Vision Fund(統稱為“ SoftBank”)收購Arm Limited。預計該交易將立即增加NVIDIA的非GAAP毛利率和非GAAP每股收益。 2020年10月20日, SK海力士將支付90億美元收購英特爾NAND閃存及存儲業務。本次收購包括英特爾NAND SSD業務、NAND部件和晶圓業務、以及其在中國大連的NAND閃存製造工廠。 2020年10月27日,美國處理器AMD(超威半導體)公司以350億美元全股票收購芯片製造商Xilinx(賽靈思半導體)。 AMD瞄準數據中心 類似的劇情早在2015年就已上演,當年Intel(英特爾)以167億美元收購了FPGA製造商Altera,而Altera則也順勢為Intel後續的“CPU+xPU(GPU+FPGA+ASIC+eASIC)”戰略提供了最堅實的基礎。 Xilinx作為一家以FPGA(現場可編程門陣列)為主的公司,戰略在於“數據中心優先”、“加速核心市場發展”、“驅動自適應計算”三大方面。在今年先後發佈一體化 SmartNIC 平台AlveoU25、最強7nm雲端芯片Versal Premium、FPGA器件的創新型TCON(Timing Controller,時序控制器)方案。 對於AMD來説,最重要的是Xilinx的ACAP解決方案。Xilinx多年來一直致力於其自適應計算加速平台(ACAP)的開發。ACAP是該公司的名稱,其組合的“適應性硬件”(可編程邏輯),標量引擎(cpu),智能引擎(AI或DSP加速器)和硬IP塊連接和安全。該公司花費了超過10億美元和四年時間來開發這種新芯片。 AMD曾申請對華為供貨 距離9月15日“華為禁令”已過去一個多月,AMD曾隱晦地透露表示已獲得對華為供貨許可證,這是被禁用後首家國外sf集運談及禁令。 德銀技術大會上,美國處理器巨頭AMD公司高級副總裁、數據中心暨嵌入式部門業務總經理Forrest Norrod透露,AMD公司100%致力於遵守美國法律,已經採取了他們認為很適當的措施,確保AMD管理好實體名單以及與客户或者潛在客户的互動。 AMD表示,基於他們已經獲得的許可證,預計不會因為這些措施而對AMD的業務產生重大影響。 AMD方面,是華為筆記本電腦 CPU 的主要供應商之一,鋭龍系列 CPU 有被華為多款筆記本電腦所採用。 另有消息稱,AMD 的競爭對手 Intel 也取得了美國政府的許可證,可以正常供貨給華為,目前華為旗下 MateBook 系列筆記本供應正常。 -END- 【sf集運】強悍!華為麒麟9000曝光! 【sf集運】SK海力士收購英特爾NAND閃存業務 【sf集運】美國將向發展中國家提供貸款,試圖讓他們遠離華為、中興 【sf集運】首片國產6英寸碳化硅晶圓產品發佈!在上海 【sf集運】後摩爾定律時代的新救星?芯原戴偉民詳解Chiplet新技術 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: 處理器 AMD 賽靈思

  • 某程序員吐槽:35+的程序員往大廠投簡歷,連HR那一關都過不了?

    請點擊上面  一鍵關注! 説35歲是互聯網的魔咒,過了這個歲數就不好找工作,事實真是這樣嗎? 一個百度的程序員發帖説:來自甲骨文的同事説82年、83年被裁的程序員繼續找工作時,各大公司的簡歷都過不了。聽了這話,估計許多年齡大的程序員連覺都睡不好了,誰都有老的一天,難道到那個時候就沒法活了? 樓主還説,簡歷根本進不了公司,在hr那關就掛了。 針對這種現象,網友們分析了各種原因。有人説互聯網對程序員需求量雖然大,但需要的水平卻不高,年齡大的程序員太貴了,不如新人划算。 有人説真正的原因是年紀大的不好忽悠,不如年輕人好管。這倒有可能,年紀大了,積累的經驗多了,一眼就能看穿老闆畫的餅,不好騙了。 有人説還有政策原因,從公司的角度考慮,招年輕人國家有補貼,何樂而不為呢? 還有人説大廠的碼農方向都偏底層,複製性太強,再加上996拿命換錢的模式,即使他們心懷夢想,也不得不在35歲時選擇重啓。 網友們嘆道,現在社會只看重速度,講究速食主義,拼的是體力和精力,反而失去了本該沉澱下來的東西。 當然,也有許多程序員不同意這種説法。騰訊員工説自己的新同事是七零後,過來之後還拿了兩次五星呢。 有人説自己82年的前同事今年從阿里跳去了頭條。 有人説自己身邊好多40多歲的程序員還在幾個大廠來回跳,雖然35歲後會困難一點,但沒必要説被鎖死了,只要努力還是有機會的。 還有人拿自己舉例,雖然年齡大了,也能拿到互聯網公司的offer,被約去面試,樓主就別販賣焦慮了! 歸根結底還是和個人能力有關,有的70後一樣能拿到P9,只要能力強肯定不會找不到工作,怕的是能力和年齡不符。 也有人説,35歲以上何必去大廠?去一家小公司當技術總監不香嗎?混了那麼多年,早就財務自由了吧。這個歲數的人可能大多數都有房有户口,不在意那麼多,樓主的焦慮大概是太年輕了。   網友們的小算盤打得飛起,既然掙夠了錢,乾脆退休算了,把眾多房子中的一套賣掉就能安享下半生了。 世界上有多少人,就有多少種活法,不能拿35歲的同一標準去衡量每個人。 有人能在35+的“高齡”活出自我,找到嶄新的平台,得到更好的崗位,登上人生的新高度。有人卻只能默默掙扎在35歲的魔咒裏無法自拔,覺得天下之大竟沒有自己的容身之所。 這一切的區別還是在個人的能力和履歷,如果能力優秀,履歷漂亮,相信沒有哪家公司能拒絕。在還能努力的時候,拼命為自己的履歷而奮鬥吧,給自己寫就一份漂亮的簡歷。 祝你在35+後,還能夠保持年輕時的初心和夢想,帶着年輕時沒有的經驗和能力,乘風破浪,所向披靡! 特別推薦一個分享架構+算法的優質內容,還沒關注的小夥伴,可以長按關注一下: 長按訂閲更多精彩▼如有收穫,點個在看,誠摯感謝 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: 程序員 互聯網

  • 圖解:數據結構中的6種「樹」,檸檬問你心中有數嗎?

    數據結構這門課程是計算機相關專業的基礎課,數據結構指的是數據在計算機中的存儲、組織方式。 我們在學習數據結構時候,會遇到各種各樣的基礎數據結構,比如堆棧、隊列、數組、鏈表、樹...這些基本的數據結構類型有各自的特點,不同數據結構適用於解決不同場景下的問題。 樹形結構相比數組、鏈表、堆棧這些數據結構來説,稍微複雜一點點,但樹形結構可以用於解決很多實際問題,因為現實世界事物之間的關係往往不是線性關聯的,而「樹」恰好適合描述這種非線性關係。 今天就帶大家一起學習下,數據結構中的各種「樹」,這也是面試中經常考察的內容,手撕二叉樹是常規套路,對候選人也很有區分度,學完這篇文章,相信大家都會心中有「樹」了。 從樹説起 什麼是樹?現實中的樹大家都見過,在數據結構中也有樹,此樹非彼樹,不過數據結構的樹和現實中的樹在形態上確實有點相像。 樹是非線性的數據結構,用來模擬具有樹狀結構性質的數據集合,它是由n個有限節點組成的具有層次關係的集合。在數據結構中樹是非線性數據結構,那我們先來了解下,什麼是線性與非線性數據結構? 線性結構 「線性結構」是一個有序數據元素的集合。其中數據元素之間的關係是一對一的關係,即除了第一個和最後一個數據元素之外,其它數據元素都是首尾相接的,常用的線性結構有:線性表,棧,隊列,雙端隊列,數組,串。 可以想象,所謂的線性結構數據組織形式,就像一條線段一樣筆直,元素之間首尾相接。比如現實中的火車進站、食堂打飯排隊的隊列。 非線性結構 簡而言之,線性結構的對立面就是「非線性結構」。 樹 線性結構中節點是首位相接一對一關係,在樹結構中節點之間不再是簡單的一對一關係,而是較為複雜的一對多的關係,一個節點可以與多個節點發生關聯,樹是一種層次化的數據組織形式,樹在現實中是可以找到例子的,比如現實中的族譜,親戚之間的關係是層次關聯的樹形關係。 數據結構中的「樹」的名字由來,是因為如果把節點之間的關係直觀展示出來,由於長得和現實世界中的樹很像,由此得名。如圖: 樹的關鍵概念 人們對樹形結構的研究比較深入,為了方便研究樹的各種性質,抽象出了一些樹相關的概念,以便清晰簡介的描述一顆樹。下面幾個基礎概念必須瞭解,否則你當你刷LeetCode樹相關題目時候,或者面試官向你描述問題時,你會連題目都看不懂事什麼意思。 先來上一個圖解,下面的術語和概念對照着看,更容易理解。 什麼是節點的度? 度很好理解,直觀來説,數一下節點有幾個分叉就説這個節點的度是多少。 什麼是根節點? 在一顆樹形結構中,最頂層的那個節點就是根節點了,所有的子節點都源自它發散開來。 什麼是父節點? 樹的父子關係和現實中很相似,若一個節點含有子節點,則這個節點稱為其子節點的父節點。 什麼是葉子節點? 直觀來看葉子節點都位於樹的最底層,就是沒有分叉的節點,嚴格的定義是度為 0 的節點叫葉子節點。 什麼是節點的高度? 高度是從葉子節點開始「自底向上」逐層累加的路徑長度,樹葉的高度為 0(有些書上也説是 0,不用糾結) 什麼是節點的深度? 深度是從根節點開始「自頂向下」逐層累加的路徑長度,根的深度為1(有些書上也説是 0,問題不大) 小技巧:高度和深度,一個從下往上數,一個從上往下數。 樹的特點 樹形數據結構,具有以下的結構特點: 每個節點都只有有限個子節點或無子節點; 沒有父節點的節點稱為根節點; 每一個非根節點有且只有一個父節點; 除了根節點外,每個子節點可以分為多個不相交的子樹; 樹裏面沒有環路,意思就是從一個節點出發,除非往返,否則不能回到起點。 二叉樹 有了前面「樹」的基礎鋪墊,二叉樹是一種特殊的樹,還記的上面我們學過「節點的度」嗎?二叉樹中每個節點的度不大於 2 ,即它的每個節點最多隻有兩個分支,通常稱二叉樹節點的左右兩個分支為左右子樹。 二叉樹是很多其他樹型結構的基礎結構,比如下面要講的 AVL 樹、二叉查找樹,他們都是由二叉樹增加一些約束條件進化而來。 三種遍歷方式 二叉樹的遍歷就是逐個訪問二叉樹節點的數據,常見的二叉樹遍歷方式有三種,分別是前中後序遍歷,初學者分不清這幾個順序的差別。 「有個簡單的記憶方式,這裏的「前中後」都是對於根節點而言」。 先訪問根節點後訪問左右子樹的遍歷方式是前序遍歷,先訪問左右子樹最後訪問根節點的遍歷方式是後序遍歷,先訪問左子樹再訪問根節點最後訪問右子樹的遍歷方式是中序遍歷,下面詳細説明: 前序遍歷 遍歷順序是根節點->左子樹->右子樹 遍歷的得到的序列是:1 2 4 5 3 6 7 中序遍歷 遍歷順序是左子樹->根節點->右子樹 遍歷的得到的序列是:4 2 5 1 6 3 7 後序遍歷 遍歷順序是左子樹->右子樹->根節點 遍歷的得到的序列是:4 5 2 6 7 3 1 二叉查找樹 由於最基礎的二叉樹節點是無序的,想象一下如果在二叉樹中查找一個數據,最壞情況可能要要遍歷整個二叉樹,這樣的查找效率是非常低下的。 由於基礎二叉樹不利於數據的查找和插入,因此我們有必要對二叉樹中的數據進行排序,所以就有了「二叉查找樹」,可以説這種樹是為了查找而生的二叉樹,有時也稱它為「二叉排序樹」,都是同一種結構,只是換了個叫法。 查找二叉樹理解了也不難,簡單來説就是二叉樹上所有節點的,左子樹上的節點都小於根節點,右子樹上所有節點的值都大於根節點。 這樣的結構設計,使得查找目標節點非常方便,可以通過關鍵字和當前節點的對比,很快就能知道目標節點在該節點的左子樹還是右子樹上,方便在樹中搜索目標節點。 如果對排序二叉樹執行中序遍歷,因為中序遍歷的順序是:左子樹->根節點->右子樹,最終可以得到一個節點值的有序列表。 舉個栗子:對上圖的排序二叉樹執行中序遍歷,我們可以得到一個有序序列:1 2 3 4 5 6 7 查詢效率 二叉查找樹的查詢複雜度取決於目標節點的深度,因此當節點的深度比較大時,最壞的查詢效率是O(n),其中n是樹中的節點個數。 實際應用中有很多改進版的二叉查找樹,目的是儘可能使得每個節點的深度不要過深,從而提高查詢效率。比如AVL樹和紅黑樹,可以將最壞效率降低至O(log n),下面我們就來看下這兩種改進的二叉樹。 AVL樹 AVL 也叫平衡二叉查找樹。AVL 這個名字的由來,是它的兩個發明者G. M. Adelson-Velsky 和 Evgenii Landis 的縮寫,AVL最初是他們兩人在1962 年的論文「An algorithm for the organization of information」中提出來一種數據結構。 定義 AVL 樹是一種平衡二叉查找樹,二叉查找樹我們已經知道,那平衡是什麼意思呢? 我們舉個天平的例子,天平兩端的重量要差不多才能平衡,否則就會出現向一邊傾斜的情況。把這個概念遷移到二叉樹中來,根節點看作是天平的中點,左子樹的高度放在天平左邊,右子樹的高度放在天平右邊,當左右子樹的高度相差「不是特別多」,稱為是平衡的二叉樹。 AVL樹有更嚴格的定義:在二叉查找樹中,任一節點對應的兩棵子樹的最大高度差為 1,這樣的二叉查找樹稱為平衡二叉樹。其中左右子樹的高度差也有個專業的叫法:平衡因子。 AVL樹的旋轉 一旦由於插入或刪除導致左右子樹的高度差大於1,此時就需要旋轉某些節點調整樹高度,使其再次達到平衡狀態,這個過程稱為旋轉再平衡。 保持樹平衡的目的是可以控制查找、插入和刪除在平均和最壞情況下的時間複雜度都是O(log n),相比普通二叉樹最壞情況的時間複雜度是 O(n) ,AVL樹把最壞情況的複雜度控制在可接受範圍,非常合適對算法執行時間敏感類的應用。 B樹 B樹是魯道夫·拜爾(Rudolf Bayer)1972年在波音研究實驗室(Boeing Research Labs)工作時發明的,關於B樹名字的由來至今是個未解之謎,有人猜是Bayer的首字母,也有人説是波音實驗室(Boeing Research Labs)的Boeing首字母縮寫,雖然B樹這個名字來源撲朔迷離,我們心裏也沒點 B 樹,但不影響今天我們來學習它。 定義 一個 m 階的B樹是一個有以下屬性的樹 每一個節點最多有 m 個子節點 每一個非葉子節點(除根節點)最少有 ⌈m/2⌉ 個子節點,⌈m/2⌉表示向上取整。 如果根節點不是葉子節點,那麼它至少有兩個子節點 有 k 個子節點的非葉子節點擁有 k − 1 個鍵 所有的葉子節點都在同一層 如果之前不瞭解,相信第一眼看完定義肯定是蒙圈,不過多看幾遍好好理解一下就好了,畫個圖例,對照着看看: 圖3 特點 B樹是所有節點的平衡因子均等於0的多路查找樹(AVL樹是平衡因子不大於 1 的二路查找樹)。 B 樹節點可以保存多個數據,使得 B 樹可以不用像 AVL 樹那樣為了保持平衡頻繁的旋轉節點。 B樹的多路的特性,降低了樹的高度,所以B樹相比於平衡二叉樹顯得矮胖很多。 B樹非常適合保存在磁盤中的數據讀取,因為每次讀取都會有一次磁盤IO,高度降低減少了磁盤IO的次數。 B樹常用於實現數據庫索引,典型的實現,MongoDB索引用B樹實現,MySQL的Innodb 存儲引擎用B+樹存放索引。 説到B樹不得不提起它的好兄弟B+樹,不過這裏不展開細説,只需知道,B+樹是對B樹的改進,數據都放在葉子節點,非葉子節點只存數據索引。 紅黑樹 紅黑樹也是一種特殊的「二叉查找樹」。 到目前為止我們學習的 AVL 樹和即將學習的紅黑樹都是二叉查找樹的變體,可見二叉查找樹真的是非常重要基礎二叉樹,如果忘了它的定義可以先回頭看看。 特點 紅黑樹中每個結點都被標記了紅黑屬性,紅黑樹除了有普通的「二叉查找樹」特性之外,還有以下的特徵: 節點是紅色或黑色。 根是黑色。 所有葉子都是黑色(葉子是NIL節點)。 每個紅色節點必須有兩個黑色的子節點。(從每個葉子到根的所有路徑上不能有兩個連續的紅色節點。) 從任一節點到其每個葉子的所有簡單路徑都包含相同數目的黑色節點。 這些性質有興趣可以自行研究,不過,現在你只需要知道,這些約束確保了紅黑樹的關鍵特性:從根到葉子的最長的可能路徑不多於最短的可能路徑的兩倍長。 紅黑樹 而節點的路徑長度決定着對節點的查詢效率,這樣我們確保了,最壞情況下的查找、插入、刪除操作的時間複雜度不超過O(log n),並且有較高的插入和刪除效率。 應用場景 紅黑樹在實際應用中比較廣泛,有很多已經落地的實踐,比如學習C++的同學都知道會接觸到 STL 標準庫,而STL容器中的map、set、multiset、multimap 底層實現都是基於紅黑樹。 再比如,Linux內核中也有紅黑樹的實現,Linux系統在實現EXT3文件系統、虛擬內存管理系統,都有使用到紅黑樹這種數據結構。 Linux內核中的紅黑樹定義在內核文件如下的位置: 如果找不到,可以 find / -name rbtree.h 搜索一下即可,有興趣可以打開文件看下具體實現。 紅黑樹  VS  平衡二叉樹(AVL樹) 插入和刪除操作,一般認為紅黑樹的刪除和插入會比 AVL 樹更快。因為,紅黑樹不像 AVL 樹那樣嚴格的要求平衡因子小於等於1,這就減少了為了達到平衡而進行的旋轉操作次數,可以説是犧牲嚴格平衡性來換取更快的插入和刪除時間。 紅黑樹不要求有不嚴格的平衡性控制,但是紅黑樹的特點,使得任何不平衡都會在三次旋轉之內解決。而 AVL 樹如果不平衡,並不會控制旋轉操作次數,旋轉直到平衡為止。 查找操作,AVL樹的效率更高。因為 AVL 樹設計比紅黑樹更加平衡,不會出現平衡因子超過 1 的情況,減少了樹的平均搜索長度。 Trie樹(前綴樹或字典樹) Trie來源於單詞 retrieve(檢索),Trie樹也稱為前綴樹或字典樹。利用字符串前綴來查找指定的字符串,縮短查找時間提高查詢效率,主要用於字符串的快速查找和匹配。 為什麼要稱其為字典樹呢?因為Trie樹的功能就像字典一樣,想象一下查英文字典,我們會根據首字母找到對應的頁碼,接着根據第二、第三...個單詞,逐步查找到目標單詞,Trie樹的組織思想和字典組織很像,字典樹由此得名。 定義 Trie的核心思想是空間換時間,有 3 個基本性質: 根節點不包含字符,除根節點外每一個節點都只包含一個字符。 從根節點到某一節點,路徑上經過的字符連接起來,為該節點對應的字符串。 每個節點的所有子節點包含的字符都不相同。 比如對單詞序列lru, lua, mem, mcu 建立Trie樹如下: Trie樹建立和查詢是可以同步進行的,可以在還沒建立出完成的 Trie 樹之前就找到目標數據,而如果用 Hash 表等結構存儲是需要先建立完成表才能開始查詢,這也是 Trie 樹查詢速度快的原因。 應用 Trie樹還用於搜索引擎的關鍵詞提示功能。比如當你在搜索框中輸入檢索單詞的開頭幾個字,搜索引擎就可以自動聯想匹配到可能的詞組出來,這正是Trie樹的最直接應用。 這種結構在海量數據查詢上很有優勢,因為不必為了找到目標數據遍歷整個數據集合,只需按前綴遍歷匹配的路徑即可找到目標數據。 因此,Trie樹還可用於解決類似以下的面試題: 給你100000個長度不超過10的單詞。對於每一個單詞,我們要判斷他出沒出現過,如果出現了,求第一次出現在第幾個位置。 有一個1G大小的一個文件,裏面每一行是一個詞,詞的大小不超過16字節,內存限制大小是1M,求頻數最高的100個詞 1000萬字符串,其中有些是重複的,需要把重複的全部去掉,保留沒有重複的字符串,請問怎麼設計和實現? 一個文本文件,大約有一萬行,每行一個詞,要求統計出其中最頻繁出現的前10個詞,請給出思想,給出時間複雜度分析。 總結一下 樹形數據結構有許多變種,這篇文章我們從樹開始,把幾種常見樹形數據結構學習了一遍,包括二叉樹、二叉查找樹(二叉搜索樹)、AVL樹、紅黑樹、B樹、Trie樹。 文章構思的時候想聊聊數據結構中的樹,沒想到步子跨的有點大,大到不知從何説起,因為數據結構中各種樹的變體非常多,一篇文章實難細數,篇幅有限,也只能説是淺嘗輒止,作為樹形數據結構入門,如果要深入的學習,每個知識點還能寫出一篇文章,比如 B+ 樹原理及其在數據庫索引中的應用、紅黑樹的詳細分析等等,這次檸檬只是粗略帶大家走一遍。 在後端開發中,數據結構與算法是後端程序員的基本素養,除了基礎架構部的後端開發同學,雖然我們平常不會經常造輪子,但是掌握基本的數據結構與算法仍然是非常有必要,面試也對相關能力有要求。 回顧往期文章,數據結構的內容寫的比較少,如果大家有興趣,檸檬會再多寫一些相關主題的文章! 感謝各位的閲讀,文章的目的是分享對知識的理解,技術類文章我都會反覆求證以求最大程度保證準確性,若文中出現明顯紕漏也歡迎指出,我們一起在探討中學習。 特別推薦一個分享架構+算法的優質內容,還沒關注的小夥伴,可以長按關注一下: 長按訂閲更多精彩▼如有收穫,點個在看,誠摯感謝 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: 計算機 數據結構

  • 萬萬沒想到,1200年前老祖宗們就知道大數據了

    最近,如果你不知道《長安十二時辰》,顯然你已經 Out 了!   這部豆瓣評分 8.6 的古裝懸疑劇,講述的是,唐朝上元節前夕,長安城陷入危局,長安死囚張小敬臨危受命,與靖安司司丞李必,攜手在十二時辰內拯救長安的故事。   整部劇場景精緻,沒有一哭就半集的愛情故事,沒有慢節奏的舞刀弄槍,一句話概括:簡潔明快,看點出奇。   隨着劇情的推進,靖安司在輔助查案的過程中,居然出現了不少黑科技,讓人歎為觀止。舉幾個例子: 這玩意叫望樓,八丈高,星羅棋佈的安置於長安城中,樓與樓間靠旗語、鼓聲或燈火光來傳遞信息。依靠這一體系,坐鎮靖安司大望樓,就可以統一遙控調度全城的城防力量。   膩不膩害?古代的無線電通訊啊! 這玩意叫長安城沙盤,真實復現長安城建築和地貌,結合望樓體系,靖安司就好比擁有了一個可以鳥瞰全長安的無人機,隨時可以瞭解,被追蹤目標當下的位置,從而做出及時的指揮調度。   膩不膩害?古代的虛擬現實啊!   其實,當我看到這些的時候,幼小的心靈雖然受到了猛烈的衝擊,但憑藉多年的看片經驗,我抗住了。   直到,我看到這個哥們……   徐賓,靖安司書令吏,八品小官。   此人放到現在,也就相當於情報局的一個辦事員,但就是這個小小辦事員,讓佯裝淡定的我一秒破功,為他尖叫、歡呼……   為什麼呢?   劇中的他不僅博學多才,還有着出色的記憶力,對於術數有着濃厚的興趣,經過他的刻苦專研,最後研究出了一套,以檔案數據為基礎的處理事務的方法,即為“大案牘術”!   有了大案牘術,無論是查案找人,甚至預言未來,都可以通過大批書籍,彙總一切機密信息進行分析,從數據與信息間發現諸多關聯,進而找到線索。   此時,作為程序員的朋友們,是不是已經覺察到了什麼?   偶買噶!這不就是大!數!據!嗎?   徐賓,1200 多年前的程序員?   聊到這,可能很多不是程序員的朋友,之前也沒有接觸、或完全不瞭解大數據。那麼問題就來了!啥是大數據呢?   呵呵,你們真以為我是來聊電視劇的嗎?圖樣,圖森破!   其實這篇文章呢,主要是想借着電視劇的熱點,和大家聊一下,什麼是大數據,順道分享一些和大數據有關的趣事。   彆着急點叉!我們簡單科普、不聊技術……   大數據,很明顯從字面上理解就是大量的數據,海量的數據。   大,意思就是數據的量級很大,不上 TB 都不好意思和別人打招呼。   數據,狹義上理解就是 12345 那麼些數據,畢竟計算機底層是二進制來存的,那麼在大數據領域,數據就不僅僅包括數字這些,它可以是所有格式的東西,比如日誌,音頻視頻,文件等等。 所以,大數據從字面上理解就是海量的數據,技術上它包括這些海量數據的採集,過濾,清洗,存儲,處理,查看等等部分,每一個部分包括一些大數據的相關技術框架來支持。   舉個例子,淘寶雙十一的總交易額的顯示,後面就是大數據技術的支持,全國那麼多淘寶用户的交易記錄匯聚到一起,數據量很大,而且要做到實時的展現,就需要強有力的大數據技術來處理了。   概括起來就是這個亞子,但咱們萬一哪天和別人聊到大數據,一點名詞不懂,豈不露怯?所以,在這裏簡單説一下,在技術實現方面,大數據的一些的名詞,大家看一看,有個印象就好。   剛才説到,數據量會很大,那就牽扯到一個問題,數據存放在哪?一個服務器硬盤,肯定滿足不了這麼大的數據量存儲啊,所以,分佈式的存儲系統應運而生,那就是 HDFS 分佈式文件系統。簡單的説,就是把這麼大的數據分開,存在幾台、幾十台、甚至幾百台服務器上,管理他們的系統就是 HDFS 文件系統,也是大數據技術的最基本的組件。   有地方存了,還需要一些分佈式的數據庫來管理查詢啊,那就有了 Hbase 等,還需要一些組件,來計算分析這些數據啊,MapReduce 是最基本的計算框架,其他的計算框架比如 Spark、Storm、Flink 還可以完成實時數據的處理。   ……完事,就介紹這麼多名詞,你們記住了嗎?   長安十二時辰,帶我們走進了一個擁有大數據的唐代,給人無限遐想。那麼在現代社會、現實生活中,大數據又使用在哪些地方呢?   咱們來分享幾個有關大數據的經典案例。   1. 啤酒與紙尿褲   這個故事產生於 20 世紀 90 年代的美國沃爾瑪超市中,沃爾瑪的超市管理人員,分析銷售數據時發現了一個令人難於理解的現象:在某些特定的情況下,啤酒與紙尿褲兩件看上去毫無關係的商品,卻經常會出現在同一個購物籃中,這種獨特的銷售現象,引起了管理人員的注意,經過後續調查發現,這種現象普遍出現在年輕的父親身上。   原來,在美國有嬰兒的家庭中,一般是母親在家中照看嬰兒,年輕的父親前去超市購買紙尿褲。父親在購買尿布的同時,往往會順帶為自己購買啤酒。所以沃爾瑪超市打破常規,將紙尿褲與啤酒放在同一個區域內,使得紙尿褲與啤酒的銷量雙雙激增。   2. 數據新聞讓英軍撤軍   2010 年 10 月 23 日,衞報利用維基解密的數據做了一篇“數據新聞”。將伊拉克戰爭中,所有的人員傷亡情況均標註於地圖之上。地圖上一個紅點便代表一次死傷事件,鼠標點擊紅點後,彈出的窗口則有詳細的説明:傷亡人數、時間,造成傷亡的具體原因。密佈的紅點多達39萬,顯得格外觸目驚心。一經刊出,立即引起社會強烈反響,也推動了英國最終做出撤出駐伊拉克軍隊的決定。   3. 成功預測冬季流感   2009 年,Google 通過分析 5000 萬條美國人最頻繁檢索的詞彙,將之和美國疾病中心在2003 年到 2008 年間季節性流感傳播時期的數據進行比較,並建立一個特定的數學模型。最終 Google 成功預測了 2009 冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區和州。   4. 奧巴馬大選連任成功   2012 年 11 月奧巴馬大選連任成功的勝利果實也被歸功於大數據,因為他的競選團隊進行了大規模與深入的數據挖掘。時代雜誌更是斷言,依靠直覺與經驗進行決策的優勢急劇下降,在政治領域,大數據的時代已經到來。   各色媒體、論壇、專家鋪天蓋地的宣傳讓人們對大數據時代的來臨興奮不已,無數公司和創業者都紛紛跳進了這個狂歡隊伍。   5. 超市預測高中生顧客懷孕   明尼蘇達州一家塔吉特門店被客户投訴,一位中年男子指控塔吉特將嬰兒產品優惠券寄給他的女兒:一個高中生。但沒多久他卻來電道歉,因為女兒經他逼問後,坦承自己真的懷孕了。塔吉特百貨就是靠着分析用户所有的購物數據,然後通過相關關係,分析得出事情的真實狀況。    在文章的結尾,我想説,大數據給人們生活帶來的不僅僅只是便利,還有緊密的生活服務網絡。   通過大數據,如果銀行能及時瞭解風險,我們的財產將更加安全;如果醫院能夠更早發現疾病,我們的身體將更加健康;如果交通動態、天氣預報能夠隨時掌握,我們日常出行將更加通暢;如果商場的庫存能夠動態調整,我們購買商品將更加實惠……   而當一切的需求,都可以按照人們的喜好來計量,社會又會步入怎樣的嶄新時代呢?也許那句老話:“你一撅屁股,我就知道你要放什麼屁“……就真的離我們不遠了喲! 特別推薦一個分享架構+算法的優質內容,還沒關注的小夥伴,可以長按關注一下: 長按訂閲更多精彩▼如有收穫,點個在看,誠摯感謝 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: 通信技術 無線電

  • 滴滴Elasticsearch集羣跨版本升級與平台重構之路

    分享嘉賓:趙情融 滴滴專家工程師 編輯整理:王洪達 出品平台:DataFunTalk 導讀: 前不久,滴滴ES團隊將維護的30多個ES集羣,3500多個ES節點,8PB的數據,從2.3.3跨大版本無縫升級到6.6.1。在對用户查詢寫入基本零影響和改動的前提下,解決了ES跨大版本協議不兼容、文件格式不兼容、mapping不兼容等難題,整個過程對絕大部分用户完全透明。同時還完成了Arius的架構升級,取得了單機查詢性能提升40%,整體集羣cpu下降10%,寫入tps提升30%,集羣資源使用率提升20%、0故障、運維成本下降60%的成績。 本文將系統的介紹滴滴在從2.3.3跨大版本升級到6.6.1過程中的遇到的問題和解決方案,以及在搜索平台建設過程中的體系化思考。 01 背景介紹 1. 集羣規模 目前滴滴使用的ES版本是2.3.3,集羣個數有40多個,節點規模有3500+,集羣總容量有8PB。 2. 業務規模 1200多個平台應用方在使用ES,30多個核心應用在使用ES,寫入的TPS有1500W,查詢的QPS有25W。 02 問題分析 針對以上規模的ES集羣,從2.3.3升級到6.X版本,小版本會根據最後分析的結果確定,需要對潛在可能的問題進行分析和區分。 1. 問題分析 主要先從四大問題域進行區分分析: 引擎側:由於從2.3.3升級到6.X版本,版本差距過大,在文件格式和協議上都不兼容,因此無法進行原地滾動直接升級,需要雙寫搬遷升級,這樣會耗費大量的機器去參與其中 用户側:6.X版本開始逐漸的不支持TCP接口,因此需要用户適配和升級;查詢和返回值也有一定差異,如果用户側做適配,會極大影響升級的進度 資源側:由於無法直接原地滾動直接升級,需要雙寫使用大量的機器,但是無法提供升級所需要的機器,如果升級過程中資源無法得到保障,那也會極大影響升級的進度 操作側:新版本的多集羣如何進行運維管控?升級的結果如何驗證?查詢的效率和質量如何保障和保證的?這些問題都需要考慮 2. 升級思路 根據上一部分問題的彙總和分類,形成了一個大致的升級思路並會根據這四大步驟來解決具體的問題。 架構設計:平台支持多版本支持,查詢網關上進行多版本兼容,在查詢和插入使用SDK時候要做到SDK接口的透明,最後要做一個平台數據採集和分析用於後續做升級的分析對比 資源準備:進行合理的多集羣容量規劃來提高資源使用率,儘可能的節省機器;設計索引分級存儲來提升資源的利用率;還針對大索引遷移開發了一個插件FastIndex也用來提升資源利用率 運維績效:開發ES集羣管控平台,將ES集羣管控平台化和圖表化;通過Docker的方式來提升部署和運維的效率 實操:在實際操作中,需要實現批量雙寫以及查詢回放的功能;需要對業務進行區分,實現日誌和核心集羣的分步推進;最後就是升級過程中會遇到一些坑,需要把坑都填滿,後續會詳細介紹一下這些坑 3. 升級方案 上面是升級思路,接下來介紹一下升級方案: 架構:ES多版本支持的架構改造,同時支持2.3.3以及6.X版本;開發一套多集羣管控平台,用於滴滴內部ES多個集羣的管控;同時還開發了一套ES服務元數據體系建設 資源:設計ES分級存儲體系;開發ES-FastIndex離線數據導入的插件;最後構建了一套ES集羣容量規劃方案來提升集羣的資源使用率,節約資源成本 實操:通過ES多集羣搭建、ES流量回放對比系統、ES版本升級採坑分享來完成升級和對比的一個過程 03 方案介紹 1. 架構 ① 架構重構 介紹一下滴滴搜索平台(Arius)的架構,業務方使用ES搜索進行讀寫請求時都會經過網關;運維的時候會根據集羣的重要程度進行劃分,會將四十多個集羣劃分為VIP、Important、Normal、Backup四類,開發了一個DCDR工具用於跨集羣的數據同步;在ES集羣運維之上開發了三大組件,一個是ES Cluster Manager,用於集羣的搭建、重啓和升級混合操作的平台;第二個是集羣ES的數據分析構建了一個Arius Metadata Service的元數據管理服務,用於做DSL分析、成本優化和查詢回放;在這兩個系統之上有一套Arius Admin管控系統,包含索引管控、權限管控、DSL運維、多版本支持、資源管控以及容量規劃等功能;基於Arius Admin,構建了兩套面向運維和用户的管控平台前端工程。 以上就是滴滴搜索平台的整體架構,然後基於此來做ES的版本升級。 ② 升級流程 上圖為升級的流程,首先是要升級對ES集羣的管控,要支持2.3.3和6.6.1兩個版本;對每個要升級的索引要進行主備索引的創建,創建完畢後通過雙寫的形式對主和備都同時寫入到新的索引中,對於歷史索引採取的是這樣一個策略:在雙寫之前,主備創建之後,會暫停歷史數據的寫入,把歷史數據通過migration的方式從低版本遷移到高版本中,遷移完後再進行雙寫;在遷移完成,雙寫鏈路打開之後,做一個DSL數據回放,由於用户的讀寫都是通過gateway進行的,所以可以拿到用户的DSL語句和返回數據來進行一個高低版本的查詢、對比和分析,如果最後比對結果是數據一致、性能也一致,那就認為該索引在高低版本中遷移是成功的。如果遷移成功,會在網關層完成用户查詢的向高版本的切換,如果切換完成後,業務方運行沒有問題就會將低版本的索引下線掉,最終就完成了索引由低版本向高版本升級的過程。 ③ GateWay兼容性 升級是一個比較漫長的過程,高低版本集羣會並行運行一段時間,用户使用的SDK也會高低版本共存,這樣就需要解決高低版本兼容性的問題。查詢可能會分為上圖六條線標識的六種情況,藍色線表明不需要進行改造直接進行查詢的,2.3.3的http和tcp sdk查詢2.3.3ES集羣,6.6.1 high sdk查詢6.6.1的ES集羣都是沒有問題的;紅色線表明是需要考慮兼容性問題進行改造的,例如2.3.3的sdk查詢6.6.1的ES集羣時候語法的差異性問題等,然後ES高版本中會逐漸取消掉tcp的查詢接口,但是滴滴內部還是有很多用户是使用tcp方式查詢的,如果需要用户進行代碼改造的話流程會非常漫長,因此在Gateway層面做了一些兼容性處理:在2.3.3http api和6.6.1 high sdk查詢6.6.1集羣和2.3.3集羣時候,做了請求DSL的兼容性處理和響應結果兼容,解決了用户的痛點;對於使用tcp方式查詢的用户,開發了一個elasticsearch-didi-java-client的sdk,用户替換一下pom即可,表面上還是使用tcp的方式,但是在網關層面已經將其轉換為了http查詢的方式。這樣就做到了用户透明。 ④ ES集羣管控平台 同時搭建了一套ES集羣管控平台,用於進行集羣搭建、集羣擴容、集羣升級、集羣監控以及集羣診斷等工作,為升級過程中的運維賦能,提升升級推進進度。 ⑤ 元數據服務 前面介紹的時候有講到元數據服務,該模塊的作用就是提供一個ES集羣和業務方的數據的分析,然後獲取cluster/stats、node/stats、日誌、監控數據等信息進行分析,最後可以得到節點磁盤使用狀況、DSL查詢情況(慢查、錯誤查詢),基於此來做容量規劃、分級存儲、查詢回放等數據驅動型工作。 ⑥ DSL服務 此處着重介紹一下DSL服務,用户所有請求都會通過網關,經過網關時會收集到kafka,然後用flink做一些分析,如DSL模板提取(具體查詢參數去掉,抽象為模板)、DSL統計、DSL慢查分析、DSL異常分析等,然後將分析結果回寫到ES集羣中;然後根據這些分析的數據來做DSL審核(用户可能會查詢滴滴的核心索引,此處需要審核才能查詢)、DSL限流(有的DSL裏面會有大量的聚合查詢,此處會進行一定限流)、DSL分析(首先會對DSL語句進行語法樹的解析,解析後會生成一個無參的查詢模板)等。 2. 資源 ① 容量規劃 接下來將一些如何在升級過程中解決資源問題,為此開發了一個容量規劃的算法,ES缺乏一個多節點之間索引均勻分佈的功能;在滴滴內部最大的集羣是在兩百多個節點,承載容量在PB級別,索引有上千個,在寫入索引時候可能流量分佈式不均勻的,很有可能有索引節點的熱點存在。 解決思路為將兩百多個節點進行劃分為五個region,一個region都會有很多節點組成,如r1、r2、r3組成,劃分之後就可以計算每個region中節點磁盤的使用情況,設置一個高水位線和低水位線,通過分析每個region的數據情況,region超過高水位就會通過rack變更進行擴容,region內部會監控不同節點的使用情況,通過rack建索引mockShard進行均衡,從而整體提升資源利用率,通過該算法後集羣磁盤的使用率從百分之四十提升到百分之六十,這樣就節省了大量的資源。 ② 分級存儲 基於用户查詢和保存的操作進行一個數據分析,開發了一個ES分級存儲的體系,搭建ES集羣時候主要基於兩種磁盤進行搭建的,一種是SSD磁盤,另一種是Ceph(可以理解為HDD磁盤組成的網絡磁盤);SSD磁盤非常貴,但是查詢性能特別好,會存儲一些查詢頻繁的數據,Ceph磁盤比較便宜,但是查詢IO性能比較低,存儲查詢不是那麼頻繁的數據;根據用户查詢的頻率,將數據區分為冷數據和熱數據,根絕查詢的DSL來分析索引的保留期限,在滴滴內部基本上索引都是按天保存的(舉個例子:日誌都是按天建索引保存的),三天之內的放到SSD上保存,三天之前的數據會放到Ceph上存儲,這樣可以大量存儲的成本,同等成本情況下,把集羣存儲容量從5PB提升到了8PB。 在分級存儲之上,還開發了一些特性,專門開發了high level和low level的水位線,這是基於冷存和熱存系統消耗是不一樣的,冷存的時候high level可能會更高一點,以上就是分級存儲的內容。 ③ FastIndex 另外還為離線數據導入ES開發了一個FastIIndex的組件,該組件開發主要是基於滴滴內部用於分析乘客的標籤系統,從離線系統導入ES集羣而開發的;標籤系統每天都會重新計算,數據總量在40TB左右,原始數據在hadoop上,計算好之後通過kafka然後實時鏈路寫入到ES,以前把40TB數據導入到ES需要40台高配物理機,基於這樣一個案例開發了FastIndex組件,利用hive進行一個mapreduce的過程,在reduce階段使用FastIndex組件啓用ES local這樣的模式將數據寫到lucene data中,然後再把lucene文件加載到ES集羣中,這樣就完成了把離線數據導入ES集羣的操作,資源從40台下降到10台高配物理機,時間也從6小時下降到1.5小時,節省了大量的成本。 3. 升級 ① 查詢回放 機器資源優化好了之後,開始升級,升級過程前面有講過了,這裏主要介紹一下查詢回放流程,因為要保證升級後對用户的查詢是沒有影響的;基於gateway網關層DSL的分析,將用户查詢的DSL全部在高低版本上進行一個回放,最後得出一份查詢性能報告和查詢結果報告,通過分析兩篇報告,如果是一致的就認為升級完成;如果不一致,就分析2.3.3和6.6.1哪些查詢導致的問題,然後做兼容性適配,適配完成後再進行查詢回放,循環往復直至最後所有的報告都一致,這樣就認為ES集羣升級成功。 ② 採坑 接下來介紹一下升級過程中遇到的坑: Mapping:選擇6.6.1的理由是代碼裏面暫時還是支持多type的;還有就是布爾類型數據的兼容,分詞不分詞的mapping修改,這些內容都會提前幫助用户修改好mapping。 查詢兼容:聚合查詢term size不能為0,網關兼容默認返回1000條;match不支持type關鍵字,網關兼容查詢type處理邏輯;not/or/and關鍵字不兼容,網關轉換must/should/must_not;不支持關鍵字fields,網關轉換為store_fields 性能:數值字段改為BKD,枚舉字段會從Long類型改為keyword類型;否則long類型在BKD查詢時候還有問題的 SDK:使用高版本ES會有堆外內存消耗過大的問題,需要開啓jdk,nio.maxCachedBudderSize參數來保障堆外內存不會消耗過大。 04 升級收益 1. 平台升級 構建了一個完善的管控的平台,大大降低了使用成本。 2. 成本下降 機器數量下降了400台,每月成本節約了80萬左右。 3. 性能提升 高版本的ES查詢性能提升還是很明顯的,請求耗時下降40%,集羣寫入提升30%。 4. 特性應用 使用了高版本特性帶來的一些優勢: Sequence Number提升了集羣升級速度 Ingest Node索引模板和限流從網關層下放到引擎層 DCDR滴滴跨集羣數據同步,相比CCR性能提升2倍 Cluster reroute冷熱節點shard搬遷更均勻 Cluster allocation explain降低集羣狀態運維成本 05 總結與展望 1. 總結 針對搜索平台進行大版本的升級時,一定要做到: 架構要可控:服務化(網關服務、管控服務、元數據服務、FastIndex服務)、高內聚、一定優先保證穩定性 平台要易用:平台化、自動化、可視化 成本要低廉:數據驅動、技術改造、業務配合 引擎要深入:深入理解版本差異、深入理解ES原理、深入定位問題根因 2. 規劃 最後對滴滴搜索平台做一個整體的規劃: 更大的集羣:在滴滴現有的目前40多個集羣的規模下,做得更大,由於master元數據管理的限制導致對集羣的管控是無法做到非常大的,目前滴滴希望做到單集羣支持50萬下載、1500節點的支撐;同時需要做好多租户能力的支持 更易用的平台:ES雲平台建設、ES專家服務 更強的引擎:CBO/RBO查詢優化、提升寫入性能 更多的貢獻:加強和開源社區的互動、深入引擎開發 嘉賓介紹: 趙情融 滴滴出行 | 專家工程師 2018年加入滴滴,負責滴滴搜索平台建設工作,曾在阿里工作多年,有豐富平台建設經驗。 特別推薦一個分享架構+算法的優質內容,還沒關注的小夥伴,可以長按關注一下: 長按訂閲更多精彩▼如有收穫,點個在看,誠摯感謝 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: 雲計算 大數據 互聯網

  • (有獎活動)英飛凌直觀感應黑科技搶先學,闖4關測測你對傳感器應用的瞭解

    在我們所生活的世界裏,科技幾乎全方位的簡化着我們的生活。 選擇合適的傳感器,賦予設備智慧的眼睛,科技電影中出現的的直觀感應便能成為現實,生活隨心而動,——在英飛凌,理想已經照進現實! 英飛凌開發的傳感器解決方案,能讓用户與各種智能設備之間的交互變得更為簡單輕鬆,自動感應的燈具、精確靈敏的報警系統、高端又貼心的智能音箱…… 看到這裏,你們是不是已經迫不及待想要一睹英飛凌直觀感應黑科技的風采啦? 快快報名參與趣味闖關,瞭解英飛凌頂級傳感器應用,過關斬將,更有京東卡等好禮等待你哦! 01 活動時間: 2020年10月27日-11月26日 02 活動參與步驟: 第一步: 進入活動主頁,至少查看一套英飛凌傳感器應用及產品,並提交個人信息 第二步: 完成英飛凌為您準備的闖4關小遊戲 成功闖過以上四關可獲得抽獎資格,活動結束後,系統將挑選100位用户發放30元京東卡禮品 點擊“閲讀原文”立即參加! 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: 英飛凌 傳感器

  • 超全面!layout與PCB的29個基本關係

    由於開關電源的開關特性,容易使得開關電源產生極大的電磁兼容方面的干擾,作為一個電源工程師、電磁兼容工程師,或則一個 PCB layout 工程師必須瞭解電磁兼容問題的原因已經解決措施,特別是 layout 工程師,需要了解如何避免髒點的擴大,本文主要介紹了電源 PCB 設計的要點。 layout與PCB的29個基本關係  1、幾個基本原理:任何導線都是有阻抗的;電流總是自動選擇阻抗最小的路徑;輻射強度和電流、頻率、迴路面積有關;共模干擾和大 dv/dt 信號對地互容有關;降低 EMI 和增強抗干擾能力的原理是相似的。 2、佈局要按電源、模擬、高速數字及各功能塊進行分區。  3、儘量減小大 di/dt 迴路面積,減小大 dv/dt 信號線長度(或面積,寬度也不宜太寬,走線面積增大使分佈電容增大,一般的做法是:走線的寬度儘量大,但要去掉多餘的部分),並儘量走直線,降低其隱含包圍區域,以減小輻射。  4、感性串擾主要由大 di/dt 環路(環形天線),感應強度和互感成正比,所以減小和這些信號的互感(主要途徑是減小環路面積、增大距離)比較關鍵;容性串擾主要由大 dv/dt 信號產生,感應強度和互容成正比,所有減小和這些信號的互容(主要途徑是減小耦合有效面積、增大距離,互容隨距離的增大降低較快)比較關鍵。  5、儘量利用環路對消的原則來佈線,進一步降低大 di/dt 迴路的面積,如圖 1 所示(類似雙絞線利 用環路對消原理提高抗干擾能力,增大傳輸距離):    圖 1 ,環路對消( boost 電路的續流環)   6、降低環路面積不僅降低了輻射,同時還降低了環路電感,使電路性能更佳。  7、降低環路面積要求我們精確設計各走線的迴流路徑。  8、當多個 PCB 通過接插件進行連接時,也需要考慮使環路面積達到最小,尤其是大 di/dt 信號、高頻信號或敏感信號。最好一個信號線對應一條地線,兩條線儘量靠近,必要時可以用雙絞線進行連接(雙絞線每一圈的長度對應於噪聲半波長的整數倍)。如果大家打開電腦機箱,就可以看到主板到前面板 USB 接口就是用雙絞線進行連接,可見雙絞線連接對於抗干擾和降低輻射的重要性。  9、對於數據排線,儘量在排線中多安排一些地線,並使這些地線均勻分佈在排線中,這樣可以有效降低環路面積。  10、有些板間連接線雖然是低頻信號,但由於這些低頻信號中含有大量的高頻噪聲(通過傳導和輻射),如果沒有處理好,也很容易將這些噪聲輻射出去。 11、佈線時首先考慮大電流走線和容易產生輻射的走線。  12、開關電源通常有 4 個電流環:輸入、輸出、開關、續流,(如圖 2 )。其中輸入、輸出兩個電流環幾乎為直流,幾乎不產生 emi ,但容易受干擾;開關、續流兩個電流環有較大的 di/dt ,需要注意。 圖 2 , Buck 電路的電流環 13、mos ( igbt )管的柵極驅動電路通常也含有較大的 di/dt 。  14、在大電流、高頻高壓回路內部不要放置小信號迴路,如控制、模擬電路,以避免受到干擾。  15、減小易受干擾(敏感)信號迴路面積和走線長度,以減小干擾。  16、小信號走線遠離大 dv/dt 信號線(比如開關管的 C 極或 D 極,緩衝 (snubber) 和鉗位網絡),以降低耦合,可在中間鋪地(或電源,總之是常電位信號)進一步降低耦合,鋪地和地平面要良好接觸。小信號走線同時也要儘量遠離大 di/dt 的信號線,防止感性串擾。小信號走線最好不要走到大 dv/dt 信號的下方。小信號走線背面如果能夠鋪地(同性質地),也能降低耦合到的噪聲信號。  17、比較好的做法是,在這些大 dv/dt 、 di/dt 信號走線(包括開關器件的 C/D 極、開關管散熱器)的周圍和背面鋪地,將上下兩層鋪地用過孔連接,並將此地用低阻抗走線接到公共接地點(通常為開關管的 E/S 極,或取樣電阻)。這樣可以減小輻射 EMI 。要注意,小信號地一定不能接到此屏蔽地上,否則會引入較大幹擾。大 dv/dt 走線通常會通過互容將干擾耦合到散熱器及附近的地,最好將開關管散熱器接到屏蔽地上,採用表貼開關器件也會降低互容,從而降低耦合。  18、易產生干擾的走線最好不要使用過孔,它會通過過孔干擾過孔所穿過的所有層。  19、屏蔽可以降低輻射 EMI ,但由於增大了對地的電容,會使傳導 EMI (共模,或非本徵差模)有所增大,不過只要屏蔽層接地得當,不會增大很多。實際設計中可權衡考慮。  20、要防止共阻抗干擾,採用一點接地,電源從一點引出。  21、開關電源通常有三種地:輸入電源大電流地、輸出電源大電流地、小信號控制地,地的連接方法見如下示意圖: 22、接地時首先應先判斷地的性質,再進行連接。採樣及誤差放大的地通常應當接到輸出電容的負極,採樣信號通常應從輸出電容的正極取出,小信號控制地和驅動地通常要分別接到開關管的 E/S 極或取樣電阻上,防止共阻抗干擾。通常 IC 的控制地和驅動地不單獨引出,此時取樣電阻到上述地的引線阻抗必須儘量小,最大程度減小共阻抗干擾,提高電流採樣的精度。  23、輸出電壓採樣網絡最好靠近誤差放大器,而不是靠近輸出端,這是由於低阻抗信號比高阻抗信號更不容易受到干擾,採樣走線對要儘量相互靠近以減小拾取到的噪聲。  24、佈局注意電感要遠離,並相互垂直,以減小互感,尤其是儲能電感和濾波電感。  25、佈局注意高頻電容和低頻電容並聯使用時,高頻電容靠近使用者。  26、低頻干擾一般為差模( 1M 以下),高頻干擾一般為共模,通常通過輻射耦合。  27、如果高頻信號被耦合到輸入引線,很容易形成 EMI (共模),可在輸入引線接近電源處套一個磁環,如果 EMI 降低就表明存在此問題。解決此問題的方法是,降低耦合或降低電路的 EMI 。如果高頻噪聲沒有被過濾乾淨而傳導到輸入引線,也會形成 EMI (差模),此時套磁環不能解決問題,在輸入引線接近電源處串兩個高頻電感(對稱),如果 EMI 降低就表明存在此問題。解決此問題的方法是改善濾波,或採用緩衝、鉗位等手段減小高頻噪聲的產生。  28、差模和共模電流的測量:  29、EMI 濾波器要儘量靠近進線,進線的走線要儘量短,儘量減小 EMI 濾波器前後級的耦合。進線最好用機殼地進行屏蔽(方法如上所述)。輸出 EMI 濾波器也要作類似處理。儘量拉開進線和高 dv/dt 信號走線的距離,在佈局上要加以考慮。 END 免責聲明:本文系網絡轉載,版權歸原作者所有。如有問題,請聯繫我們,謝謝! 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: PCB 電源設計

  • iPhone12詳細拆解報告出爐!(附主要器件清單)

    10月25日消息,知名拆解機構iFixit今天第一時間送上了iPhone 12和iPhone 12 Pro的拆解,從他們的拆解結果彙總來看,新機做工和用料依然很優秀,同時信號問題也有了很好的解決。 從拆解過程來看,iPhone 12和12 Pro的顯示屏是可以互換的,並且可以順利更換,不過兩者的最大亮度水平略有不同。在只拆掉顯示屏而不拆掉其他內部結構的情況下,這兩款設備看起來幾乎一模一樣。 X光透視 此外,拆解中的X光片顯示,兩款設備中的L型邏輯板、電池和MagSafe圓形磁鐵陣列幾乎完全相同,而MagSafe充電器的單獨拆解顯示其設計很簡單,磁鐵和充電線圈環繞着一個小電路板。 相機部分 取下攝像頭護罩,可以發現這兩款手機之間的最大區別:Pro上有一個額外的卡扣,看上去像一個高科技塑料。 其中 Pro 保持其額外的相機模塊 + 激光雷達傳感器。 兩款手機都分別使用具有 f/1.6 和 f/2.4 光圈的 12 MP 寬和超廣角相機,而 Pro 版的長焦鏡頭為f/2.0 。 Pro版相機還具有其他優點,例如ProRAW,雙重OIS,以及LiDAR帶來的微光攝影優勢。 電池部分 在iFixit看來,iPhone 12和iPhone 12 Pro都採用了相同的 2815mAh 電池,原以為僅兩者的電池是可以互換的,而事實上拆解後發現,這兩款手機在用料上很多都是保持一致,所以大部分都是能夠互換的(面容前攝、線性馬達、喇叭、尾插、電池等都是一模一樣的)。 主板部分 具體到主板拆解中,iPhone 12和iPhone 12 Pro仍舊搭載了 LPDDR4 內存,而不是最新的LPDDR5內存,圖中紅色部分為A14處理器,其下是美光的內存,iPhone 12搭載了4GB LPDDR4內存,iPhone 12 Pro 則是搭載 6 GB LPDDR4 內存。 主板芯片包括: SOC:蘋果 APL1W01 A14 仿生 Soc 內存:MT53d512M64d4UA-046 XT:F 4 GB LPDDR4 SDRAM (12 專業版上 6 GB RAM) 閃存:KICM224AY4402TWNA12029, 可能是 64 GB 的三星閃存存儲。 5G基帶部分:高通SDR865 5G 和 LTE 收發器高通SDX55M 5G 調制解調器 RF 系統和 SMR526 中頻 IC 超寬帶:USI/蘋果U1超寬帶芯片 PA:Avago 8200 高/中功率放大器,帶集成雙工 電源管理:蘋果 APL109 4343S00437 PMIC 天線部分 在美國版型號配有一些漂亮的 5G mmWave 天線模塊,一個嵌入在框架的一側,另一個嵌入邏輯板的背面。 框架中嵌入的天線是 USI ,標有 339M00104 S30U7FH。 無線充電 看一下MagSafe 的充電陣列,線圈不是什麼新鮮事,神奇的是iphone12在線圈周邊佈置了18個磁鐵。見下圖局部放大圖片。 全家福 總結 至於大家最關心的信號問題,iFixit表示,今年新機在這塊上沒有問題,綠色的部分是高通的驍龍 X55 調制解調器,目前很多安卓手機在使用的也都是這個基帶,非常成熟了。 最後,iPhone 12 和 iPhone 12 Pro 獲得了 6 分(滿分 10 分)的可維修性評分,iFixit表示,許多組件都是模塊化的,很容易更換。 iFixit認為蘋果繼續使用專有的螺絲,設備增加了防水功能,這可能會使維修變得複雜,並且由於這兩款設備的正面和背面都使用玻璃因而增加了破裂的機會。 來源:大魚機器人 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: 消費電子 智能手機

  • 5G時代,如何把握射頻前端技術迭代之變?Qorvo給出答案

    出品 21ic中國電子網 蔡璐 網站:21ic.com 現如今,隨着信息時代的進步,網絡已經進入5G時代。相較於4G而言,5G具有更快的傳輸速率、更大的傳輸帶寬,以及更多的連接數量,這些特徵對於電子器件的複雜程度、數量和模塊化上的要求也隨之更高。 作為移動終端通信的核心組件,射頻前端將在5G設備升級換代中迎來哪些重大變革?未來又將如何創新升級?對於射頻sf集運來説,如何在新一輪戰役中搶佔制高點?帶着這些問題,近日21ic中國電子網記者採訪了Qorvo華北區應用工程經理Fiery Zhang先生,以及Qorvo封裝新產品工程部副總監York Zhao先生。   集成化發展,讓PCB佈局更合理   縱觀移動通信技術的每一次升級,都能帶來對射頻前端器件需求量和價值量的大幅提升。而5G需要兼容更多的頻段,頻段數量的提升必然將帶來對射頻前端器件的大幅增長。 根據法國市場調研機構Yole Développement發佈的報告預測,2023年射頻前端的市場規模將達到350億美元,較2017年的150億美元增加130%,2017-2023年的複合增長率為14%。可以預見,射頻領域未來幾年無疑將會迎來新一輪產業升級。眼下,如何在新一輪戰役中搶佔制高點,已成為所有射頻sf集運的首要任務。 隨着產品日趨智能化和快速化,智能設備的尺寸變得越來越小,這對射頻前端的尺寸提出了更高的要求。Fiery在接受採訪時指出,隨着時代的發展,手機設計的複雜程度越來越大,應用的射頻前端的器件變得越來越多,隨之需要集成的功能也越來越多。因此,模塊化發展將是射頻前端未來的一個主流趨勢。 Qorvo華北區應用工程經理 Fiery Zhang(張傑) 所謂的模塊化,就是把不同的器件集成到一個模組裏面,比如PA(功率放大器)、LA(雙極模擬)、開關、濾波器等。由於5G網絡處理的頻段增多,射頻前端變得愈來愈複雜,而採用模組化的射頻設計可以有效解決多頻段帶來的射頻複雜性挑戰,更好地處理干擾問題;同時,還能大幅度減少射頻模塊的PCB面積佔比,縮短終端射頻設計週期,加速手機產品上市時間等,從而獲得越來越多的終端sf集運認可。 簡單來説,射頻前端的模塊化發展,實質就是從FEMiD(無源器件集成)邁向PAMiD(有源+無源器件集成)的過程。據Fiery介紹,PAMiD就是把PA、濾波器、開關,甚至包括LNA(低噪聲放大器)都集成到一起,這類產品主要是致力於給客户提供一些更簡單、性能更好、更適應他們產品的一類解決方案。 相較於FEMiD而言,PAMiD集成度高,可以節省手機內PCB的空間,又因其集成模塊多,所以系統設計變得更易上手。Qorvo通過將LNA集成到PAMiD中,實現了PAMiD到L-PAMiD(帶LNA的PA模塊)的轉變,使得射頻前端模塊的節省面積達到35-40mm*2,並且支持更多的功能,讓PCB的佈局更為合理。 近年來,Qorvo針對射頻領域做了很多集成化的方案,根據移動通信技術的發展和市場需求的變化,進行多次演進,通過不斷整合新部件,以獲取更多優勢。伴隨着5G時代的來臨,手機所需的PAMiD正在持續進行着整合。Qorvo作為全球射頻領域的佼佼者,其利用高度集成的中頻/高頻模塊解決方案,已經為多家智能手機制造商提供了廣泛的新產品發佈支持。   自屏蔽技術,充分發揮產品優勢   射頻前端的發展趨勢,不僅僅是“持續整合”這一個特點。針對5G時代下的射頻前端,Fiery談到:“Qorvo一方面是不斷改善它的性能,另一方面是解決這些產品在集成過程中所遇到的兼容性問題,或者是互擾的問題。其實Qorvo這幾年的努力不單單是把射頻前端的集成度做的越來越高,我們在做集成的同時,還在優化着自己的工藝與技術,從而使產品達到更好的性能。” 例如,Qorvo推出的Micro Shield自屏蔽技術,可以讓PCB的佈局更加靈活。據York介紹,這種自屏蔽技術是在模塊表面添加一層自屏蔽金屬鍍層,取代原來外置的機械屏蔽罩,以起到屏蔽干擾信號的作用。它不僅具有較高的可靠性、較好的屏蔽性,同時還能有效地防止模塊氧化。此外,從工藝的角度來講,Qorvo的自屏蔽技術通過改進工藝路線,還可使成本大幅降低。 Qorvo封裝新產品工程部副總監 York Zhao(趙永欣) 為什麼説自屏蔽技術能夠降低成本?York給出了詳細解釋:“一方面,從工藝成本來看,在相同的功能條件下,這種自屏蔽技術一旦實現量產,其成本還是相對較低的,因為它的總體工藝過程相對較短、工序步驟較少;另一方面,從時間成本來看,這一技術的製程速度也是有了很大的提高。此外,帶有自屏蔽技術的射頻前端模塊還涉及到集成度問題,其所佔的體積和厚度也是越來越薄,這對於整體器件的成本而言也是一個貢獻。” 據悉,採用Micro Shield自屏蔽技術的L-PAMiD能使其表面電流減少100倍,這相當於其射頻前端模塊自帶屏蔽罩,無需再思考機械屏蔽罩的放置問題。   高性能器件,助力釋放5G潛能   在5G時代,射頻前端除了要解決佈局空間、成本等相關問題之外,還要面臨着射頻器件性能的挑戰。以濾波器為例,在4G以前,由於頻率相對較低,SAW濾波器能夠很好地滿足設備的需求。但跨入到5G高頻時代,SAW的侷限性開始逐漸凸顯。在高頻仍然保持較高Q值的BAW濾波器,便成為了業界的新寵兒。 Qorvo作為全球領先的射頻方案提供商,擁有廣泛的RF濾波器產品組合,包括雙工器、同向雙工器、三工器、四工器和分立式RF濾波器,可以覆蓋400 MHz至2.7 GHz的頻率範圍,包括蜂窩式(2G/3G/4G/LTE)、GPS和工業、科學及醫學(ISM)頻段,在大小、性能、成本和上市時間方面,均處於市場領先水平。 此外,Qorvo高級LowDrift™和NoDrift™濾波器支持最高水平的LTE共存無線網絡覆蓋,提供市場領先的超穩定温度性能和更出色的用户體驗,以及世界級SAW和BAW技術支持廣泛的濾波功能,比如帶通、頻段選擇、共存濾波器、延遲線和頻段抑制(陷波)濾波器。 值得一提的是,Qorvo在前段時間推出了一款高性能n41子頻段5G體聲波(BAW)濾波器——QPQ1298。據悉,這款濾波器採用緊湊的2mmx1.6mm封裝,不僅易於組裝,還可為農村、城郊及人口稠密的城市地區提供5G高數據容量所需的更高頻率和帶寬。它覆蓋2.515至2.674 GHz的頻率,具有大於45 dB的近頻帶衰減,能夠滿足苛刻的Wi-Fi共存要求。 作為射頻前端的另一個核心器件,PA的重要性也是不言而喻。為了助力通信系統實現性能突破,日前Qorvo推出了全球性能最高的寬帶功率放大器(PA)——TGA2962。據悉,這款功率放大器是專為通信應用和測試儀表應用而設計,擁有多項性能突破,能夠在2-20 GHz的頻率範圍提供業界領先的10瓦RF功率,以及13dB大信號增益和20-35%的功率附加效率。這種組合不僅為系統設計人員帶來了提高系統性能和可靠性所需的靈活性,同時還減少了元件數量、佔用空間和成本。 TGA2962基於Qorvo高度可靠的氮化鎵(GaN)QGaN15工藝技術而構建,具有行業領先的功能。此外,它還改進了元件集成功能,並且13dB大信號增益支持使用小型驅動放大器,進一步縮小了器件尺寸,這對於需要改善尺寸、重量、功率和成本(SWAP-C)的應用是一個很不錯的解決方案。 總之,每一代通信移動技術的革新都會引發行業重大變化,從4G到5G技術的演變帶給射頻前端產業全新的挑戰。為了適應新時代的需求,射頻前端模塊的持續整合,以及自屏蔽模塊的應用,將是未來整個產業的重要動力和發展方向。  近期熱度新聞 【sf集運】雷軍押注的LPDDR5內存戰火再起:激烈較量中 美光再拋殺手鐗 【sf集運】EUV光刻機開始爭搶?三星李在鎔跑ASML總部去催貨 【sf集運】突發!美國出口限制清單新增6項新興技術,中國出台出口法反制! 乾貨技能好文 【sf集運】乾貨:嵌入式系統設計開發大全!(萬字總結) 【sf集運】如何利用PCB設計改善散熱? 【sf集運】常用電子元器件內部長啥樣?——切開看看 優質資源推薦 【sf集運】終於整理齊了,電子工程師“設計錦囊”,你值得擁有! 【sf集運】半導體行業的人都在關注這幾個公眾號 【sf集運】 電子工程師自我“修煉寶典” 21ic獨家整理! 你和大牛工程師之間到底差了啥? 加入技術交流羣,與高手面對面  添加管理員微信 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: 移動通信 射頻前端 5G

  • 華為手機有望延續?三星獲許可證,可供應華為部分顯示面板產品

    據外媒報道,三星的顯示部門三星顯示器已經獲得美國許可證,可以繼續向華為供應某些顯示面板產品。但目前尚未清楚的是,三星顯示能否將OLED面板供應給華為,因顯示面板產業鏈中的其他相關部件製造商也需獲得許可。 針對上述消息,三星顯示器以及華為均尚未置評。 三星顯示器是三星和蘋果手機OLED面板的主要供應商,其他面板供應商如LG Display等此前表示還在申請許可中。華為最新發布了Mate40系列旗艦手機,其測評機和展示機中三星和京東方的屏幕都出現過。 據悉,面板本身的技術、生產、髮色材料等其實並未受限,主要是驅動IC芯片基於ARM架構進而觸發了出口限制。而華為已經自行研發驅動IC,預計2020年量產。那麼,可以推測,華為或許可以得到穩定的三星面板的供應。 至於其他零部件,英特爾、AMD、Dialog和瑞薩電子,以及索尼等圖像傳感器供應商據悉都已獲得相關許可證。存儲芯片方面,三星、SK海力士、美光、西部數據、鎧俠均在申請批准中,目前尚未清楚審批結果。而對於華為手機來説,在最重要的手機處理器方面,麒麟芯片系列失去台積電的支持恐無法繼續,只能靜待高通的獲批。 來源:閃存市場  近期熱度新聞 【sf集運】雷軍押注的LPDDR5內存戰火再起:激烈較量中 美光再拋殺手鐗 【sf集運】EUV光刻機開始爭搶?三星李在鎔跑ASML總部去催貨 【sf集運】突發!美國出口限制清單新增6項新興技術,中國出台出口法反制! 乾貨技能好文 【sf集運】乾貨:嵌入式系統設計開發大全!(萬字總結) 【sf集運】如何利用PCB設計改善散熱? 【sf集運】常用電子元器件內部長啥樣?——切開看看 優質資源推薦 【sf集運】終於整理齊了,電子工程師“設計錦囊”,你值得擁有! 【sf集運】半導體行業的人都在關注這幾個公眾號 【sf集運】 電子工程師自我“修煉寶典” 21ic獨家整理! 你和大牛工程師之間到底差了啥? 加入技術交流羣,與高手面對面  添加管理員微信 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: 華為 三星 智能手機

  • 上海兆芯2.57億美元買下威盛x86處理器部分技術

    威盛26日晚間宣佈召開重大訊息説明會,由威盛董事長陳文琦親自主持。威盛持股100%子公司VIABASE與VIATECH出售部分芯片組產品相關技術、資料等IP產權予威盛間接持股合計達14.75%的上海兆芯,交易金額約為1.38億美元,另外,VIABASE同時再出售部分處理器相關技術、資料等IP產權予上海兆芯,交易金額為1.18億美元。 此交易總金額為2.57億美元,獲利1.97億美元。威盛強調,此交易屬於資產活化,可增加收益,不影響未來的業務發展,交易完成後,威盛及子公司仍能繼續現行的業務。 對此交易案,PC業者則認為,威盛x86處理器平台近年發展並不順遂,於全球PC市場已無存在感,目前威盛已全力轉進AIoT戰場,能將x86處理器、芯片組技術、資料等IP產權賣給兆芯,換來2.57億美元的好價錢,按其説法交易案不影響威盛及子公司業務,算是一筆相當值得的好買賣,同時也有助力拓中國大陸市場。 上海兆芯繫於2013年由威盛與隸屬於上海市國資委的上海聯和投資公司所合資成立,當時股本2.5億美元,威盛持股20 %,上海國資委持股80%,目前威盛持股則降至14.75%。兆芯專注x86處理器研發,技術授權來自威盛。 21ic家注意到,兆芯官網顯示,其自主研發的通用處理器產品涵蓋“開先”、“開勝”兩大系列,性能出眾,具備傑出的操作系統和軟硬件兼容性,生態體系成熟,支持構建台式機、筆記本、一體機、雲終端等多種類型的桌面整機,以及服務器、存儲等產品。此外,在嵌入式領域也已經有不同規格基於兆芯通用處理器的工業主板、模塊化電腦、工業整機、Box PC、工業級服務器、網絡安全平台等產品推出。 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: 半導體 上海兆芯

  • 硬貨!超詳細的示波器知識整理彙總

    第一部分 示波器的介紹 示波器的作用 示波器屬於通用的儀器,任一個硬件工程師都應該瞭解示波器的工作原理並能夠熟練使用示波器,掌握示波器是對每個硬件工程師的基本要求。 示波器是用來顯示波形的儀器,顯示的是信號電壓隨時間的變化。因此,示波器可以用來測量信號的頻率,週期,信號的上升沿/下降沿,信號的過沖,信號的噪聲,信號間的時序關係等等。 在示波器顯示屏上,橫座標(X)代表時間,縱座標(Y)代表電壓,(注,如果示波器有測量電流的功能,縱座標還代表電流。)還有就是比較少被關注的-亮度(Z),在TEK的DPO示波器中,亮度還表示了出現概率(它用16階灰度來表示出現概率)。 第二部分  示波器的分類 示波器一般分為模擬示波器和數字示波器;在很多情況下,模擬示波器和數字示波器都可以用來測試,不過我們一般使用模擬示波器測試那些要求實時顯示並且變化很快的信號,或者很複雜的信號。而使用數字示波器來顯示週期性相對來説比較強的信號,另外由於是數字信號,數字示波器內置的CPU或者專門的數字信號處理器可以處理分析信號,並可以保存波形等,對分析處理有很大的方便。   1、模擬示波器 模擬示波器使用電子槍掃描示波器的屏幕,偏轉電壓使電子束從上到下均勻掃描,將波形顯示到屏幕上,它的優點在於實時顯示圖像。 模擬示波器的原理框圖如下: 見上圖所示,被測試信號經過垂直系統處理(比如衰減或放大,即我們擰垂直按鈕-volts/div),然後送到垂直偏轉控制中去。而觸發系統會根據觸發設置情況,控制產生水平掃描電壓(鋸齒波),送到水平偏轉控制中。 信號到達觸發系統,開始或者觸發“水平掃描”,水平掃描是一個是鋸齒波,使亮點在水平方向掃描。觸發水平系統產生一個水平時基,使亮點在一個精確的時間內從屏幕的左邊掃描到右邊。在快速掃描過程中,將會使亮點的運動看起來象一條平滑的曲線。而信號電壓加到垂直偏轉電壓的電極上,效果也是產生了一個移動的亮點,電壓為正將使點向上移動,電壓為負則向下移動,水平偏轉和垂直偏轉電壓配合在一起,就能夠在屏幕上顯示信號的波形。在比較高的速度上,亮點能夠掃描過屏幕達50,0000次/秒,目前最好的通用示波器也不過每秒捕捉40,0000個波形,因此説模擬示波器比數字示波器的實時性要高,是有貨真價實的。 水平掃描和垂直偏轉能使信號的波形圖像能夠顯示到屏幕上,不過觸發系統也是必不可少的,它不僅僅是讓你抓到你需要的波形,還能夠使圖像穩定地顯示到屏幕上,它能使重複的波形能夠在同一個點開始掃描,在屏幕顯示一個乾淨和穩定的圖像。下圖顯示了沒有觸發和觸發的波形:沒有觸發的波形比較亂和在閃動,不穩定,而觸發的波形則非常的穩定和乾淨。 一般來説,使用一個模擬示波器,我們主要需要調整三個基本方面,也就是上面説的三個部分: 信號的衰減或者放大情況:使用volts/div旋鈕,可以調整信號在屏幕的範圍裏面,垂直大小合適。 時基:使用sec/div旋鈕,調整每格代表的時間間隔,可以使信號在水平方向放大或者縮小。 觸發系統:可以調整觸發電平,能夠使波形穩定顯示,或者尋找到我們需要的波形。 當然,調整亮點的大小和亮底,可以使波形顯示達到最佳的顯示效果。 2、數字示波器 一個數字示波器對波形進行採樣,並用AD轉換器將模擬圖像轉換為數字波形,最後將波形重現到屏幕上面。  數字示波器的原理圖如下: 當我們將探頭接到線路上面時,垂直系統控制調整信號的衰減和放大,這個和模擬示波器一樣。接着,在採樣系統中對信號進行模-數轉換(ADC),連續的模擬信號變成了離散的點。水平系統的時基決定了採樣率的水平。比如我們的TDS5054的最大采樣速率為5GSa/s,説明它最快的情況下能夠在每秒鐘採樣5G個點。經過採樣量化的點被存到存儲器裏面,並拼成波形圖。 在數字示波器中,存儲波形點的長度,通常稱為存儲長度。由於處理要求非常快,這些存儲器不是通用的SDRAM,而是專用的高速存儲器,價格比較貴,因此比較便宜的示波器都使用標準配置。觸發系統決定了保存點的開始和結束點的位置。存儲器裏面的波形最後傳送到顯示系統中進行顯示。 為了增強示波器的綜合能力,數據處理是必須的。另外預觸發能夠讓我們能夠看到觸發前的波形情況。 和模擬示波器一樣,使用數字示波器來測試,也需要調整垂直幅度、水平時間間隔和觸發設置。 第三部分 採樣方法 對於比較慢的信號,示波器能夠採到足夠的採樣點來顯示波形,而對於比較快的信號(這裏的快慢是針對示波器的採樣頻率來講的),示波器不能夠採到足夠的採樣點來顯示波形。因此,示波器採樣一般採用兩種方法來對信號採樣,一是實時採樣,二是等效採樣。 1.實時採樣:  一次按照順序來採集採樣點,然後採用計算方法內插一些數據,內插技術是評估用一些點來組成波形是否和原來的圖像的靠近程度,一般的內插技術(waveform interpolation)有線性和sin(x)/x兩種。 如果沒有特別表明的情況下,示波器給出的採樣速率都是實時採樣速率,也就是一次採樣的速率。 實時採樣示意圖如上面所示,它在一次採樣中採儘量多的點,而且都是順序採樣的。由於採樣得到的點是離散的點,而我們顯示一般情況下都是顯示波形曲線(當然也可以用點顯示模式,但是很少用),這就涉及到一個內插的問題,將點還原為曲線,一般有兩種方法:直線連接和曲線模擬,曲線模擬主要使用正弦曲線做擬合,效果分別見下面所示。 2.等效採樣: 每個週期採樣一些點,經過多個週期後將這些點拼起來,就是一個完整的圖,不過這要求波形是週期性的,否則誤差會比較大。等效採樣有兩種方式:一種是隨機採樣,另外一種是順序採樣。 對於那些快速信號,實時採樣可能一次採不到足夠的點,於是就要採用等效採樣,等效採樣只對那些週期性的信號有意義。等效採樣有兩種,一種是隨機採樣,另外一種是順序採樣,隨機的示意圖如下: 由於是週期性的信號,信號在每個週期都是一樣的,隨機採樣就將整個波形分開採 樣,隨機採集信號,經過數個週期,就能夠將一個完整的波形採集完畢,將這些採集點拼起來,就是一個完整的波形了。而順序採樣,就是按照順序來,第一次採1、2、3點,第二次採4、5、6點等,直到將整個波形採集完畢。 無論是哪種等效採樣方式,它們的結果就是提高採樣能力,比如一個實時採樣的速率為1GSa/s的示波器,它使用等效採樣的方式來採樣,每次都用最高的實時採樣速率採集數據,花了10次才將一個波形週期採集完畢,那麼它的等效採樣速率就是10GSa/s,即提高到了10倍。 對於實時採樣,主要表示了單次波形的採集能力,而等效採樣,主要用於週期性的信號的採樣。比如TDS784的實時採樣速率為4GSa/s,而等效採樣速率則高達250GSa/s。 第四部分 示波器的操作與控制 示波器的主要是三個部分,垂直控制、水平控制和觸發控制,除此外,很多數字示波器都提供了“軟鍵”(soft key)控制,通過在示波器的屏幕周圍排放一些鍵,對於屏幕裏面的菜單,這些鍵在不同的菜單中對應不同的項目,因此定義不固定,故稱之為“軟鍵”。因為有了“軟鍵”,很多功能都可以做了進去,比如波形參數的測試、高級觸發方式等。 下圖是Agilent的54800系列的控制面板示意圖,它主要分為三個區,水平控制區、垂直控制區和觸發控制區,此外還有一些其他的設置,包括保存和輸入輸出的的部件等。水平控制可以調整時基的大小,也就是間隔的大小,示波器中,只有一個水平控制鈕,調整它,所有通道的時間間隔都會變。垂直控制區,在這裏是每個通道都有一個,不過有的示波器為了節省面板面積,有時候所有通道共用一個垂直控制鈕,通過另外的按鍵去選擇通道。有關這些細節,實踐一下馬上有印象了,這裏不做更多的描述。最後一個是觸發,這是示波器比較關鍵的部分,因為數字示波器比起模擬示波器,觸發的多樣性是它的一大特點,有關觸發在下一節詳細描述。 第五部分 示波器的觸發 示波器的觸發,相對來説,裏面的玄機就多一點。我們最常使用的是邊沿觸發,比如上升沿觸發或者下降沿觸發。  一般示波器的主要觸發有: 作為熟練的硬件工程師,除了最常用的邊沿觸發模式外,還應該掌握脈衝觸發中的毛刺觸發、矮電平觸發、脈衝寬度觸發,以及單次觸發等,另外如果需要測試時序的話,掌握邏輯觸發也是很有用的。 下面以 TDS5054為例,介紹一下脈衝觸發方式。高級的觸發設置在觸發的菜單中。點擊菜單中TRIG,在下拉菜單中選擇EDGE SETUP,進入如下設置界面。 1、毛刺Glith觸發: 選擇了 毛刺觸發後,就可以在右邊選擇毛刺觸發的類型和寬度,還可以設置電平等。 2、矮電平Runt觸發 2-5-3 矮電平觸發設置-上下界線設置示意圖 設置完畢就可以開始進行測試,見上圖。 3、脈衝寬度Width觸發  在選擇了寬度width後,在下邊選項Polarity選擇脈衝極性,然後在脈衝寬度選項Trig When 中選擇觸發類型(超出設置值還是小於設置值)和設置數值,見下圖,再設定電平,設置完畢就可以開始測試了。 圖 2-5-4 上面幾種觸發,在測試總線和控制信號的異常情況方面,比較有用。 4、單次觸發  單次觸發並非一個獨立的觸發方式,它和其他方式一起使用,只是其他方式可以進行多次的觸發,而單次觸發只會觸發一次就停止了,並將信號顯示出來,比如對於上電的電壓上升的情況、捕獲很少出現的脈衝毛刺等比較有用。 第六部分 示波器的存儲深度 雖然存儲深度是示波器的四大指標之一(分別為帶寬、採樣速率、通道數和存儲深度),但是最後一個指標,廠家通常很少提的,不提並不表示它的重要性,而是他們有意淡化這個問題而已。比如TDS794D的存儲深度,標準配置為每通道50k點。存儲深度和採樣速率的關係是:   存儲深度=最快採樣速率×最大采樣速率時限×500 上面公式中的500是指屏幕上面水平方向有10格,每格是50個點,共500個點。最大采樣速率時限是指,示波器在最快的採樣速率情況下,需要多長時間就可以將存儲器存滿。如果超過此時限,就會溢出了,實際上不會溢出,而是採取降低採樣速率的方法。 例如上面的TDS794D,在標準配置的情況下,如果用最大的採樣速率(4GSa/s)採樣時,它的最大采樣速率時限為25ns,此時時基為25/10=2.5ns/div(注:實際上沒有這個檔,比較説明而已),也就是意味着,如果你將時基調整到2.5ns/div以上時,採樣速率就要降低。大家平時也可能注意到,當我們測試數兆頻率的信號,示波器左上角顯示的採樣速率會遠遠比示波器的最高採樣速率要小。 存儲深度比較大的好處在於,測試比較低速的信號時,能夠以比較高的採樣速率來取樣,也就是能夠看到更多的細節,這就是存儲深度的奧妙所在。  圖2-6-2 顯示了Agilent的54600系列示波器深存儲器的效果。54600系列是Agilent的中低端示波器,一般來説,低端示波器的存儲深度都比較低,比如數k到數十k,但是它配備了每通道深達2M的存儲器,它兼顧了示波器長時間捕獲及高速採樣兩個方面,因此能夠看到波形細節的可能性大大增大。在圖中,每個週期中疊加了1500脈衝,其中有一個失真,示波器就以高亮度顯示,通過放大該亮點,就可以看出脈衝失真的細節來。 值得指出的是,存儲深度和採樣速率都有單通道、雙通道、全通道等的差別。比如794D的採樣速率為4GSa/s,其實它是單通道下面的最高採樣速率,如果開了雙通道,就變成了每個2GSa/s,如果開了三個以上通道,就變成每個通道1GSa/s,同理,在存儲深度也有這樣的情況,就是通道存儲深度。但是這個不是絕對的,有很多例外的情況,如TDS220,廠家標的採樣速率是每通道1GSa/s,而不是所有通道的和,同樣部分示波器標配的存儲器為50k深度,是所有的通道都是50k,這些細節需要查看廠家的手冊才比較明確。還有的694C,也是每個通道採樣速率達10GSa/s,不是所有通道採樣速率的和。 第七部分 示波器的探頭 要測試,示波器就少不了探頭,探頭四個主要的指標為帶寬、輸入電阻、輸入電容和衰減倍數。探頭的分類如圖2-7-1所示。我們最常用的探頭是測試電壓波形的有源探頭和無源探頭。 圖 2-7-1 通用探頭的分類情況 圖2-7-2顯示了探頭的輸入阻抗和帶寬的關係,通常來説帶寬高的探頭,它的輸入阻抗普遍要低。比如同樣是有源探頭的P6204和P6249,帶寬分別為1GHz和4GHz,它們的輸入輸入阻抗分別為10M歐姆和20k歐姆。需要注意的是,阻抗會隨着輸入信號的頻率而變化,比如隨着頻率的升高而減低,它不是一個恆定的數值。 上圖顯示的是一些比較老的探頭的輸入阻抗和帶寬的關係,現在已經有不少提高了。在低端,主要影響的因素是輸入阻抗,而在高端,主要的影響因素不再是輸入阻抗,而是輸入電容。 探頭作為測試信號的連接設備,其輸入電壓是有限制,因此我們使用探頭時需要特別注意探頭的測試範圍。輸入電壓比較高的探頭,它的帶寬也低,反之,帶寬高的探頭,它的輸入電壓範圍比較小。比如有源探頭P6245的帶寬為1.5GHz,它的輸入電壓範圍僅為±40V,而500MHz帶寬的無源探頭P5050的最大輸入電壓為300V。 探頭特別是有源探頭,都需要校準的。一般是利用示波器提供標準的1kHz的信號來校準。圖2-7-3顯示了校準的效果。   圖 2-7-4 探頭的地線效果示意圖 在測試時,我們儘量要使用短的地線和帶寬高的有源探頭。圖2-7-4顯示了一個比較長的地線(如我們普遍使用探頭夾子,長度大約12cm左右),和探頭一起圍成了一個環型迴路,這個迴路,就引入了分佈的電感,這個電感的量級在50-200nH左右,它和探頭的輸入電容一起就形成了一個諧振迴路,在信號的邊沿處產生振鈴。由於這種人為操作的誤差是不能徹底消除,但是我們可以儘量選擇短地線來減少它。 下面是同一個時鐘,使用兩個不同的探頭做比較的結果。  示波器:TEK的TDS580C,1GHz帶寬,4GHz採樣速率。  探頭1:無源探頭P6139,500M帶寬,10M歐姆輸入電阻,8pF輸入電容,10倍衰減,地線比較長,加上夾子大約13cm;  探頭2:有源探頭P6245,1.5GHz帶寬,1M歐姆輸入電阻,1pF輸入電容,10倍衰減,短地線,長約3cm)。  波形2-7-5為無源探頭P6139的測試波形,圖2-7-6為有源探頭P6245的測試波形,從兩個波形看出,無源探頭加長地線的結果是有比較大的過沖,並有輕微的振盪。另外由於反射波的原因,造成上升沿變陡。因此如果要得到比較準確的波形,最好選用帶寬高、輸入電容低的有源探頭,並使用短地線,如果圖方便使用長地線,只會帶來更大的誤差。 圖 2-7-5 無源探頭P6139的測試波形圖     圖 2-7-6 有源探頭P6245的測試波形圖 示波器因為有探頭的存在而擴展了示波器的應用範圍,使得示波器可以在線測試和分析被測電子電路,如下圖: 圖1示波器探頭的作用 探頭的選擇和使用需要考慮如下兩個方面: 其一:因為探頭有負載效應,探頭會直接影響 被測信號和被測電路; 其二:探頭是整個示波器測量系統的一部分,會直接影響儀器的信號保真度和測試結果 一、探頭的負載效應 當探頭探測到被測電路後,探頭成為了被測電路的一部分。探頭的負載效應包括下面3部分: 1. 阻性負載效應; 2. 容性負載效應; 3. 感性負載效應。 圖2探頭的負載效應 阻性負載相當於在被測電路上並聯了一個電阻,對被測信號有分壓的作用,影響被測信號的幅度和直流偏置。有時,加上探頭時,有故障的電路可能變得正常了。一般推薦探頭的電阻R>10倍被測源電阻,以維持小於10%的幅度誤差。 圖3探頭的阻性負載 容性負載相當於在被測電路上並聯了一個電容,對被測信號有濾波的作用,影響被測信號的上升下降時間,影響傳輸延遲,影響傳輸互連通道的帶寬。有時,加上探頭時,有故障的電路變得正常了,這個電容效應起到了關鍵的作用。一般推薦使用電容負載儘量小的探頭,以減小對被測信號邊沿的影響。 圖4探頭的容性負載 感性負載來源於探頭地線的電感效應,這地線電感會與容性負載和阻性負載形成諧振,從而使顯示的信號上出現振鈴。如果顯示的信號上出現明顯的振鈴,需要檢查確認是被測信號的真實特徵還是由於接地線引起的振鈴,檢查確認的方法是使用盡量短的接地線。一般推薦使用盡量短的地線,一般地線電感=1nH/mm。 圖5探頭的感性負載 二、探頭的類型 示波器探頭大的方面可以分為:無源探頭和有源探頭兩大類。無源有源顧名思義就是需不需要給探頭供電。 無源探頭細分如下: 1. 低阻電阻分壓探頭;2. 帶補償的高阻無源探頭(最常用的無源探頭);3. 高壓探頭 有源探頭細分如下:1. 單端有源探頭;2. 差分探頭;3. 電流探頭 最常用的高阻無源探頭和有源探頭簡單對比如下: 表1有源探頭和無源探頭對比 低阻電阻分壓探頭具備較低的電容負載(1.5GHz),較低的價格,但是電阻負載非常大,一般只有500ohm或1Kohm,所以只適合測試低源阻抗的電路,或只關注時間參數測試的電路。 圖6低輸入電阻探頭結構 帶補償的高阻無源探頭是最常用的無源探頭,一般示波器標配的探頭都是此類探頭。帶補償的高阻無源探頭具備較高的輸入電阻(一般1Mohm以上),可調的補償電容,以匹配示波器的輸入,具備較高的動態範圍,可以測試較大幅度的信號(幾十幅以上),價格也較低。但是不知之處是輸入電容過大(一般10pf以上),帶寬較低(一般500MHz以內)。 圖7常用的無源探頭結構 帶補償的高阻無源探頭有一個補償電容,當接上示波器時,一般需要調整電容值(需要使用探頭自帶的小螺絲刀來調整,調整時把探頭連接到示波器補償輸出測試位置),以與示波器輸入電容匹配,以消除低頻或高頻增益。下圖的左邊是存在高頻或低頻增益,調整後的補償信號顯示波形如下圖的右邊所示。 圖8無源探頭的補償 高壓探頭是帶補償的無源探頭的基礎上,增大輸入電阻,使得衰減加大(如:100:1或1000:1等)。因為需要使用耐高壓的元器件,所以高壓探頭一般物理尺寸較大。 圖9高壓探頭的結構 三、有源探頭 我們先來觀察一下用600MHz無源探頭和1.5GHz有源探頭測試1ns上升時間階躍信號的影響。使用脈衝發生器產生一個1ns的階躍信號,通過測試夾具後,使用SMA電纜直接連接到一個1.5GHz帶寬的示波器上,這樣示波器上會顯示一個波形(如下圖中的蘭色信號),把這個波形存為參考波形。然後使用探頭點測測試夾具去探測被測信號,通過SMA直連的波形因為受探頭負載的影響而變成黃色的波形,探頭通道顯示的是綠色的波形。然後分別測試上升時間,可以看出無源探頭和有源探頭對高速信號的影響。 圖10無源探頭和有源探頭對被測信號和測量結果的影響 具體測試結果如下: 使用1165A 600MHz無源探頭,使用鱷魚嘴接地線:受探頭負載的影響,上升時間變為:1.9ns;探頭通道顯示的波形存在振鈴,上升時間為:1.85ns; 使用1156A 1.5GHz有源探頭,使用5cm接地線:受探頭負載的影響較小,上升時間仍為:1ns;探頭通道顯示的波形與原始信號一致,上升時間仍為:1ns。 單端有源探頭結構圖如下,使用放大器實現阻抗變換的目的。單端有源探頭的輸入阻抗較高(一般達100Kohm以上),而輸入電容較小(一般小於1pf),通過探頭放大器後連接到示波器,示波器必須使用50ohm輸入阻抗。有源探頭帶寬寬(現在可達30GHz),而負載小,但是價格相對較高(一般每根探頭達到同樣帶寬示波器價格的10%左右),動態範圍較小(這個需要注意,因為超過探頭動態範圍的信號,不能正確測試。一般動態範圍5V左右),比較脆弱,使用需小心。 圖11有源探頭結構 差分探頭結構圖如下,使用差分放大器實現阻抗變換的目的。差分探頭的輸入阻抗較高(一般達50Kohm以上),而輸入電容較小(一般小於1pf),通過差分探頭放大器後連接到示波器,示波器必須使用50ohm 輸入阻抗。差分探頭帶寬非常寬(現在可達30GHz),負載非常小,具有較高共模抑制比,但是價格相對較高(一般每根探頭達到同樣帶寬示波器價格的10%左右),動態範圍也較小(這個需要注意,因為超過探頭動態範圍的信號,不能正確測試。一般動態範圍3V左右),比較脆弱,使用需小心。 差分探頭適合測試高速差分信號(測試時不用接地),適合放大器測試,電源測試,適合虛地測試等應用。 圖12差分探頭結構 電流探頭也是有源探頭,利用霍爾傳感器和感應線圈實現直流和交流電流的測量。電流探頭把電流信號轉換成電壓信號,示波器採集電壓信號,再顯示成電流信號。電流探頭可以測試幾十毫安到幾百安培的電流,使用時需要引出電流線(電流探頭是把導線夾在中間進行測試的,不會影響被測電路)。 電流探頭在測試直流和低頻交流時的工作原理: 當電流鉗閉合,把一通有電流的導體圍在中心時,相應地會出現一個磁場。這些磁場使霍爾傳感器內的電子發生偏轉,在霍爾傳感器的輸出產生一個電動勢。電流探頭根據這個電動勢產生一個反向(補償)電流送至電流探頭的線圈,使電流鉗中的磁場為零,以防止飽和。電流探頭根據反向電流測得實際的電流值。用這個方法,能夠非常線性的測量大電流,包括交直流混合的電流。 圖13電流探頭測試直流和低頻時的工作原理 電流探頭在測試高頻時的工作原理: 隨着被測電流頻率的增加,霍爾效應逐漸減弱,當測量一個不含直流成分的高頻交流電流時,大部分是通過磁場的強弱直接感應到電流探頭的線圈。此時,探頭就像一個電流變壓器,電流探頭直接測量的是感應電流,而不是補償電流,功放的輸出為線圈提供一個低阻抗的接地迴路。 圖14電流探頭測試高頻時的工作原理 電流探頭在交叉區域時的工作原理: 當電流探頭工作在20KHz的高低頻交叉區域時,部分測量是通過霍爾傳感器實現的,另一部分是通過線圈實現的。 圖15電流探頭交叉區域的工作原理 四、有源探頭附件 現代的高帶寬有源探頭都採用分離式的設計方法,即:探頭放大器與探頭附件部分分開。這樣設計的好處是: 1、支持更多的探頭附件,使得探測更加的靈活; 2、保護投資,最貴的是探頭放大器(一個探頭放大器可以支持多種探測方式,以前需要幾個探頭來實現);同時探頭附件保護探頭放大器(探頭附件即使損壞,價格也相對便宜); 3、這種設計方式容易實現高帶寬。 圖16探頭附件 這些探頭附件,主要包括以下幾種: 1、點測探頭附件(包括:單端點測和差分點測); 2、焊接探頭附件(包括:單端焊接和差分焊接,分離式的ZIF焊接); 3、插孔探頭附件; 4、差分SMA探頭附件(示波器一般直接支持SMA連接,但是如果被測信號需要上拉如HDMI,則必須使用SMA探頭附件)。 探頭附件的電路結構如下圖所示: 1、在探頭附件尖端部分會有一對阻尼電阻(一般82ohm),這對阻尼電阻的作用是消除探頭附件尖端部分的電感的諧振影響; 2、探頭尖端部分的後面是25Kohm的電阻,這個電阻決定了探頭的輸入阻抗(直流輸入阻抗即電阻:單端25Kohm,差分50Kohm),這個電阻使得被測信號傳輸到探頭放大器部分的功率是非常小的,不至於對被測信號有較大影響。 3、25Kohm的電阻後面是同軸傳輸線部分,這個傳輸線負責把小信號傳輸到放大器。這個傳輸線的長度可以很長,也可以很短,中間可以加衰減器,也可以加耦合電容。 4、同軸傳輸線連接到放大器,放大器是50ohm匹配的(差分100ohm匹配)。 圖17有源探頭附件的結構 有源探頭為了保持探頭的精確度,需要工作在恆温狀態,所以探頭放大器不能放置到高低温箱裏進行高低温環境下被測電路板的測試。從探頭附件結構中可見中間的50ohm傳輸線的長短不影響探測,所以可以用很長的同軸電纜或擴展同軸電纜,讓這個同軸電纜伸進高低温箱裏進行高低温換進下被測電路板的測試。如下圖是N5450A擴展電纜,使用N5381A焊接探頭附件,可以工作在-55°到150°温度範圍。 圖18高低温探頭結構原理 使用N5450A擴展電纜和N5381A探頭附件,使用1169A 12GHz探頭放大器,在-55°和150°環境下的頻響曲線如下圖所示,可見能夠滿足高速信號測試的要求。 圖19高低温探頭在高低温下的頻響 五、探頭及附件準確度驗證 下圖是一個例子:被測信號是一個頻率456MHz,邊沿時間約65ps的時鐘信號,分別使用不同類型的探頭和探頭附件的測試結果。 A圖是使用12GHz的1169A差分探頭和N5381A 12GHz焊接探頭附件的測試結果,幾乎完全復現被測信號; B圖是使用500MHz的無源探頭的測試結果,顯示的信號完全失真; C圖是使用12GHz的1169A差分探頭和較長的測試引線的測試結果,顯示的信號出現很大的過沖; D圖是使用4GHz的1158A單端探頭和較長的測試引線的測試結果,顯示的信號幾乎是正弦波,失真較大。 圖20不同探頭附件測試結果對比 從圖中可見探頭和探頭附件對測試精確度的影響是非常大的,是我們測試高速信號應該重點注意的內容之一。那我們應該如何驗證探頭和探頭附件呢? 驗證探頭和探頭附件需要使用一台脈衝碼型發生器(如:81134A,3.35GHz速率,60ps邊沿的脈衝碼型發生器),如果示波器自帶高速信號輸出功能,也可以使用示波器的這個輔助輸出口代替脈衝碼型發生器(如: Infiniium示波器的AUX OUT端口可以發一個高速時鐘:456MHz頻率,約65ps邊沿)。另外,需要同軸電纜和測試夾具(Infiniium示波器配置的探頭校準夾具可以作為探頭和探頭附件驗證測試夾具)。測試夾具的外表是地(Ground),裏面走線是信號(Signal),如下圖所示。使用時,通過同軸電纜把一端接到脈衝碼型發生器或示波器的輔助輸出AUX OUT端口,另外一端通過適配器連接到示波器的通道1上。 圖21探頭驗證夾具 然後把被驗證的探頭連接到通道2上,探頭通過探頭附件可以接觸到測試夾具的信號和地(如果是差分探頭,那麼把+端連接到測試夾具的信號線,把-端連接到測試夾具的地上)。 1、如果探頭不接觸信號線,則屏幕上會出現一個原始波形,存為參考波形;2、當用探頭探測信號線時,通道1的波形會發生變化,這個變化後的波形就是被探頭和探頭附件影響後的被測信號;3、這時,連接探頭的通道2會出現一個波形,這個波形是探頭測試到的波形;4、通過對比參考波形,通道1的波形,和連接探頭的通道2的波形,就可以直觀的看出或通過測試參數讀出三者的差別,可以驗證探頭和探頭附件的影響。 圖22探頭驗證連接和原理 下圖是實際驗證的一個例子,圖A把示波器的AUX OUT通過同軸電纜連接到測試夾具,測試夾具的另一端通過SMA-PBNC適配器連接到示波器的一個通道上(此例連接到通道3),把探頭連接到通道1上,此時調整屏幕上的波形,使得出現一個邊沿階躍波形,如圖C所示,並把此波形存為參考波形。如圖B把被驗證探頭和附件點測到測試夾具上,如圖D所示,屏幕上出現3個波形,蘭色的是參考波形,綠色的是受探頭影響後的被測波形,黃色的是探頭顯示的波形,通過測試上升時間參數,過沖參數等,可確認探頭和探頭附件的性能。 圖23探頭驗證實例 第八部分  示波器在使用時要避免的錯誤: 在理想情況下,所有探頭都應該是一條不會對被測設備產生任何干擾的導線,當連接到您的電路時,具有無窮大的輸入電阻,而電容和電感為零。這樣將會精確複製被測信號。但現實情況是,探頭會給電路帶來負載效應。探頭上的電阻、電容和電感元件可能改變被測電路的響應。 每個電路都不盡相同,它們有自己的電氣特性。因此,每次探測設備時,都需要考慮探頭的特性並選擇對測量影響最小的探頭。考慮的範圍包括從示波器輸入端通過電纜到被測設備上特定連接點的完整連接,也包括用於連接到測試點的任何附件或附加導線和焊接。 瞭解在測試中可能遇到的錯誤,以及如何通過更好的操作改進測量。探頭的電氣特性會影響測量結果和電路的工作。採取措施確保這些影響在可接受的範圍內,是成功測量的關鍵步驟。在使用示波器時,常見的錯誤有以下七種:   錯誤 1沒有校準探頭   探頭在出廠的之後都進行過校準,但它們沒有針對示波器前端進行校準。如果它們未在示波器輸入端上進行校準,那麼就無法得到正確的測量結果。    有源探頭   如果有源探頭沒有針對示波器進行校準,在測試時將看到垂直電壓測量結果和上升沿時序(以及可能的一些失真)出現差異。大多數示波器具有參考或輔助輸出功能,還配有操作指南來引導工程師完成探頭校準。   圖 1:發生器輸出和探測到的信號   圖 1 顯示了通道 1(黃色跡線)上的 SMA 電纜和適配器輸入到示波器的 50 MHz 信號。綠色跡線是通過通道 2 上的有源探頭輸入到示波器的同一信號。請注意,通道1 上的發生器輸出為 1.04 Vpp(伏特峯峯值),通道 2 上探測到的信號為 965 mV (毫伏)。另外,通道 1 與通道 2 的偏移高達 3 ms(毫秒),所以上升時間根本不能排成一行。 無源探頭   可以調節探頭的可變電容,使補償與正在使用的示波器輸入完美匹配。大多數示波器都有可以用於校準或參考的方波輸出。探測這個連接,檢查波形是否為方形。根據需要調整可變電容,以消除所有下衝或過沖。 圖 2:經過幅度和偏移校準後   如果校準了這個探頭,結果將大為改善。可以在圖 2 中看到經過適當幅度和偏移校準後的結果。幅度現在改善為972 mVpp,偏移得到了糾正,兩個上升時間保持一致。   錯誤 2 增加探頭負載效應   只要將探頭連接到示波器並將它與待測設備接觸,探頭就會成為電路的一部分。探頭對待測設備施加的電阻、電容和電感負載效應會影響工程師在示波器屏幕上看到的信號。這些負載效應可能會改變被測電路的工作狀態。瞭解這些負載效應,有助於工程師避免為特定的電路或系統選擇錯誤探頭。探頭具有電阻、電容和電感特性,如圖3 所示。 圖 3:探頭的基本電路   為了接觸到周圍環境過於狹小的探測點,可能需要想方設法添加長引線或電線。但是,為探頭添加附件或探針會降低帶寬、增加負載效應,進而導致頻率響應不再平坦。    使用盡量短的引線來保持探頭的帶寬和精度。通常,探針的輸入線或引線越長,帶寬減小得就越大。較窄帶寬的測量可能不會受到太大影響,但在進行較寬帶寬的測量時,特別是在1 GHz 以上時,需要謹慎選擇使用的探針和附件。隨着探頭帶寬降低,您將失去測量快速上升時間的能力。圖 4 演示了隨着附件長度的增加,示波器顯示的上升時間是如何變慢的。為了進行最準確的測量,最好使用盡量短的探針。 圖 4:不同的探頭引線長度對應的探頭負載效應 另外,最好要使用較短的接地引線,因為它們越長,引入的電感就越多。保持接地線儘量短並儘量靠近系統接地點,以便確保可重複和準確的測量。 技巧:如果必須在探針上添加導線才能接觸到難以到達的探測點,那麼最好為探針添加一個電阻,以減弱所添加的導線引起的諧振。添加長引線時,您可能無法解決帶寬限制問題,但可以將頻率響應變平坦。為了確定將要使用的電阻大小,可以探測一個已知方波,例如示波器上提供的參考方波。如果電阻設置正確,您將會看到一個乾淨的方波(除了其帶寬可能受限之外)。如果信號發生振鈴,請增加電阻的大小。單端探頭只需要在探針處增加一個電阻。如果您使用的是差分探頭,請為每根引線添加一個電阻。 圖 5:在探針上增加一個電阻,可以克服長探頭連接所引起的諧振,減少振鈴和過沖。但是,它不能解決由於添加引線導致的帶寬限制   錯誤 3  沒有充分利用您的差分探頭   許多人認為只有在探測差分信號時才使用差分探頭。在探測單端信號時,是否也可以使用差分探頭?其實也是可以的。如果使用的好,這將為測試節省大量時間和金錢,並提高測量的準確性。最大限度地利用差分探頭,獲得儘量最好的信號保真度。 差分探頭可以進行與單端探頭相同的測量,並且由於差分探頭在兩個輸入端上有共模抑制,所以差分測量結果的噪聲大為減少。這使您可以看到被測設備信號的更好表示,而不會被探測所增加的隨機噪聲誤導。 圖 6 中的藍色單端測量信號和圖7 中的紅色差分測量信號。藍色的單端測量結果與紅色的差分測量結果相比,噪聲要多得多,因為單端探頭缺少共模校正功能。   圖 6:單端測量    圖 7:差分測量   錯誤 4 選擇了錯誤的電流探頭   大電流和小電流測量需要捕獲的細節並不相同。工程師要知道為應用選擇哪種電流探頭更合適,以及使用錯誤的探頭可能會遇到哪些麻煩。 大電流測量 如果使用鉗形探頭測量大電流(10A - 3000A),那麼待測設備必須足夠小,使鉗形探頭能夠夾住它。如果設備太大使得鉗形探頭無法夾住,那麼工程師可能會想辦法在探頭鉗夾上添加額外的導線,但這會改變被測設備的特性。更好的辦法是使用合適的工具。 最好的解決方案是使用具有柔性迴路探頭前端的大電流探頭。可以將該柔性迴路纏繞到任何設備上。這種探頭叫做Rogowski 線圈。它可以讓工程師在不添加未知特性元器件的情況下探測設備,使測量結果保持高度的信號完整性。它們還使工程師能夠測量從mA 級到數百 kA 的大電流。請注意,它們只測量交流電流,所以直流分量將被隔離。它們的靈敏度也低於某些電流探頭。這對於大電流測量來説通常不是問題。但是在測量小電流時,靈敏度和查看直流分量的能力就變得很重要。請記住,對一種測量有效的方式並不一定適用於另一種測量。   圖 8:纏繞到元器件上的 Rogowski 探針   小電流測量   如果測量電池供電設備的電流,則動態範圍會有很大差異。如果電池供電設備處於空閒狀態或僅處理少量後台任務,其電流峯值會很小。當設備切換到更為活躍的狀態時,電流峯值會大幅提高。使用垂直標度較大的示波器設置,工程師可以測量大信號,但小電流信號將被測量噪聲掩蓋。另一方面,如果您使用較小的垂直標度設置,那麼大信號會削波,測量結果也將失真並失效。 選擇的電流探頭應該不僅能夠測量從 μA 到A 的寬量程,還可以使用多個放大器同時查看大小電流偏差。探頭中的兩個可變增益放大器允許您設置放大視圖以查看小電流波動,還可以縮小視圖以同時查看大電流尖峯(參見圖9)。   圖 9:配有兩個可變增益放大器的電流探頭讓您可以一次同時查看大小電流偏差   錯誤 5 在紋波和噪聲測量期間會錯誤地處理直流偏置   直流電源上的紋波和噪聲是由較大直流信號上的小交流信號形成的。當直流偏置較大時,可能需要在示波器上使用較大的每格電壓設置才能在屏幕上顯示信號。與小交流信號相比,這樣做會降低測量的靈敏度並增加噪聲。這意味着在測試時無法獲得信號交流部分的準確表示。 如果使用隔直流電容器來解決這個問題,那麼將不可避免地阻隔部分低頻交流內容,使工程師無法觀察到信號在經過設備上的元器件時發生的變化。 使用具有較大偏置功能的電源探頭,可以將波形置於屏幕中間,而無需移除直流偏置。這樣可以讓整個波形都顯示在屏幕上,同時保持垂直標度較小且處於放大狀態。通過這些設置,還可以查看瞬態、紋波和噪聲的細節。   錯誤 6 未知的帶寬限制   在進行重要測量時,務必選擇具有足夠帶寬的探頭。帶寬不足會使信號失真,使工程師很難做出明智的工程測試或設計決定。 普遍接受的帶寬計算公式為:評測從 10% 到90% 的上升沿時,帶寬乘以上升時間等於 0.35。  BW x Tr = 0.35 值得注意的是,整個系統帶寬也是需要考慮的重要因素。探頭和示波器的帶寬都要考慮,從而確定系統帶寬。 例如,假設示波器和探頭帶寬均為 500 MHz。使用上面的公式可知,系統帶寬將為353 MHz。可以看到,與探頭和示波器的兩個單獨帶寬相比,系統帶寬大大降低。 現在,如果探頭帶寬僅為300 MHz,示波器帶寬仍為500 MHz,那麼應用上述公式,系統帶寬進一步降至 257 MHz。    錯誤 7 被掩蓋的噪聲影響   探頭和示波器的噪聲可能會導致被測設備的噪聲顯得更大。為工程師的應用選擇具有合適衰減比的探頭,將會減小探頭和示波器所添加的噪聲。因此,工程師就能夠獲得更準確的信號,更清晰地查看被測設備的情況。   圖 10:使用 1:1 和 10:1 探頭測得的 50mVp-p 正弦波   許多探頭製造商將探頭噪聲描述為等效輸入噪聲(EIN),並以Vrms 為單位表示。較高的衰減比使您可以測量較大的信號,但缺點是示波器將檢測到這些比率並同時放大信號及其噪聲。為了瞭解這一效應的實際結果,圖10 中的綠色跡線顯示了使用 10:1 探頭放大後的噪聲。 -END- 來源:硬十 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2020-10-28 關鍵詞: 示波器 科學儀器

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